基于Android平台的藏语学习软件设计与实现

针对目前移动设备上藏语学习软件存在功能单一、实用性较差等问题,设计和实现了基于Android平台的藏语学习软件,该软件解决了藏文显示,藏汉语言切换,藏文输入,藏汉互译等关键问题.根据学习藏语的规律和步骤,该软件实现了藏文辅音字母学习、藏语发音、藏语语法、藏文句子和藏语文章学习的功能,能够高效的解决藏语入门难,发音难等问题,是藏语入门学习必不可少的帮手.     

基于HMM模型的藏语语音合成研究

针对藏语的语音合成问题,根据藏语的规律和特点,提出一套完整的基于HMM模型的藏语拉萨语语音合成技术解决方案。并对其中的关键技术进行阐述,包括合成前端的语料选择、拉丁转写、分词处理、文本分析,以及后端的韵律标注、声码器技术、语音建模、问题集设计等。实验结果表明,基于该方案搭建的藏语语音合成测试系统有较好的综合得分。     

“大型藏文基础语料库”数据分析1

语料库是存储于计算机中并可利用计算机进行检索、查询、分析的语言素材总体,是理想的语言知识资源。国家非常重视语料库的建设,包括少数民族语种语料库。“大型藏文基础语料库建设”是教育部、国家语委一个大型的藏语通用语料库的建设项目,本文结合该语料库的建设分析了语料库的样本类别、语料样本数据的时间分布、领域分布、来源及地域分布,也说明了语料库词性标注的标记集和标注样本的领域分布,为使用该语料库的人员提供了一个参考数据。     

计算机识别藏语虚词的方法研究

藏文虚词的研究是藏文信息处理技术中词、句及语义研究的基础,而计算机自动识别藏文虚词又是藏语虚词研究的前提。该文在论述藏语虚词在藏语文本中的作用和使用方法的基础上,分析了计算机识别藏语虚词的难度,提出了一个计算机识别藏语虚词的方法,并用2525句典型藏文句子进行了验证,对结果进行分析发现藏文虚词识别的正确率高达97.0768%。     

基于BP网络的木刻藏文经书文字识别研究

木刻藏文经书文中出现字符间粘连、断裂、遮挡现象严重,为识别带来极大的困难。在字符切分、特征提取等文字识别方法基础上,增加了基于BP网络的训练方法,通过对大量的木刻藏文经书字符的训练,修正了数据,收敛了识别结果。实验结果显示,此方法有助于提高木刻藏文经书的文字识别正确率。