KH-570原位改性纳米二氧化硅的制备与表征

以正硅酸乙酯(TEOS)为原料,采用溶胶-凝胶法制备纳米二氧化硅溶胶,再用γ-(甲基丙烯酰氧基)丙基三甲氧基硅烷(KH-570)对其进行改性,得到KH-570改性的纳米二氧化硅。采用红外光谱(FT-IR)、粒径分析、透射电镜(TEM)以及热重分析(TG)等对原料及产物进行表征。结果表明:KH-570能够成功改性纳米二氧化硅,改性后的纳米二氧化硅尺寸主要分布在30～115nm。     

大型管板钻铣一体化装备的开发

大型高参数压力容器中的管板常起到连接和过渡作用,是保证压力容器服役性能的关键结构之一。管板上的孔分布密集,加工精度高,然而国内外现有的数控龙门式钻铣床大多只能完成钻孔工艺,铣削隔板槽需重新装夹定位,加工效率低,这给大型高参数压力容器大规模管板加工带来许多技术挑战。为此,开发了一种数控龙门式钻铣一体化机床,具备大规模管板钻铣一体化工艺,加工区域覆盖广,加工精度高,提高我国压力容器装备行业的自主创新能力。     

液相色谱/元素分析仪-同位素质谱法鉴定蜂蜜 掺假的方法改进

目的改进液相色谱/元素分析仪-同位素质谱法鉴别蜂蜜掺假的方法。方法对现有欧盟标准方法优化液相色谱条件,结合元素分析仪-同位素质谱法,将二糖分离为麦芽糖、蔗糖,提出一个新的参数—麦芽糖、蔗糖δ~(13)C值之差δ~(13)C_(M-S)。结果根据本研究检测113个国内外不同来源纯正蜂蜜样本的数据,提出纯正蜂蜜δ~(13)C值新要求:蜂蜜蛋白质与蜂蜜同位素差值δ~(13)C_(P-H)大于-0.97‰;果糖、葡萄糖δ~(13)C值之差δ~(13)C_(F-G)在-0.60‰至0.56‰范围内;麦芽糖、蔗糖δ~(13)C值之差δ~(13)C_(M-S)在-0.73‰至0.98‰范围内;各个组分δ~(13)C最大差值δ~(13)C_(max)小于2.05‰;根据上述4个参数来确认蜂蜜是否掺假。在日常检测和市场销售的160个样品中,原方法阳性检出率为16.2%,而新方法阳性检出率达21.9%。结论本研究提升了蜂蜜掺假检测能力,此方法的建立更好、更精确打击掺假的同时,也维护消费者权益。     

多双键丙烯酸化环氧大豆油的制备与表征

本文以大豆油(SBO)为原料,采用过氧甲酸氧化法制备了不同环氧值的环氧大豆油(ESO);分别用丙烯酸和甲基丙烯酸对ESO进行开环反应制备丙烯酸化环氧大豆油。分别测定了大豆油及环氧大豆油的环氧值和碘值以及环氧大豆油丙烯酸化反应前后的酸值,并用红外光谱对产物进行表征。结果表明:通过控制大豆油、甲酸和双氧水的比例可以制备出不同环氧值的环氧大豆油;丙烯酸比甲基丙烯酸更容易开环环氧大豆油。     

基于改进YOLOv4的交通信号灯倒计时数字检测与识别

交通信号灯倒计时数字的快速检测和准确识别可以提高驾驶的安全性,减少交通事故的发生.针对目标检测算法在交通信号灯倒计时数字检测与识别中准确率较低、漏检率较高的问题,提出一种基于改进YOLOv4的交通信号灯倒计时数字检测与识别算法.首先将YOLOv4的主干网络CSPDarkNet53替换为CSPResNet50vd,并将C...     

基于ARM7核微处理器的嵌入式USB数据采集模块设计

针对工业生产中使用的低成本数据采集装置同样需要高速、可靠传输所采集数据的要求,研究并设计了一种基于ARM7内核微处理器S3C44B0X的嵌入式USB数据采集模块。利用S3C44B0X内置8路10位模数转换器,通过对USB协议及硬件模块、嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ的深入研究,完成了S3C44B0X最小系统以及与USB硬件的接口电路等硬件设计,将μC/OS-Ⅱ成功移植到S3C44B0X微处理器,最终实现了该嵌入式数据采集模块的整体可靠运行。经实际检测、使用,该模块具有高性能、低功耗、低成本的优点,实用价值较高,可作为基本模块器件嵌入应用于多种数据采集传输场合。     

基于ARM7内核微处理器的嵌入式USB数据采集模块

针对工业生产中使用的低成本数据采集装置同样需要高速、可靠传输来采集数据的要求,研究并设计了一种基于ARM7内核微处理器S3C44B0X的嵌入式USB数据采集模块。利用S3C44B0X内置8路10位模数转换器,通过对USB协议及硬件模块、嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ的深入研究,完成了S3C44B0X最小系统以及与USB硬件的接口电路等硬件设计,将μC/OS-Ⅱ成功移植到S3C44B0X微处理器,最终实现了该嵌入式数据采集模块的整体可靠运行。经实际检测、使用,该模块具有高性能、低功耗、低成本的优点,实用价值较高,可作为基本模块器件嵌入应用于多种数据采集传输场合。     

基于改进Simple Baselines的人体姿态估计算法

人体姿态估计在很多领域有着十分广泛的应用.为了提高人体姿态估计准确率,提出一种基于Simple Baselines的人体姿态估计算法.首先,将Simple Baselines的特征提取网络ResNet152替换为FastHand算法中的特征提取网络,提高模型检测准确率.其次,引进姿态修正机以提高模型对人体关节点定位准确...     

基于通道切分的人体姿态估计算法

为了提高人体姿态估计的准确率和识别速度,提出一种基于通道切分的人体姿态估计算法Channel-Split Residual Steps Network(Channel-Split RSN)。首先,提出通道切分模块,对切分后的特征通道通过卷积提取特征再融合起来,以获得丰富的特征表示。接着,引入特征增强模块,对特征通道进一步分组,并对不同的分组采取不同的处理策略,以减少特征通道内的相似特征。最后,结合改进的空间注意力机制,提出一种基于特征空间相关性的姿态修正机Context-PRM,得到更加准确的人体姿态估计。在COCO test-dev数据集上的实验结果表明,本文方法达到75.9%的AP和55.36的FPS,并且模型的大小Params(M)仅为18.3。相较于传统的RSN18和传统的RSN50,模型的AP分别提高了5和3.4个百分点,FPS比传统的RSN50快12.08。在更具挑战性的CrowdPose数据集上,本文方法达到66.9%的AP和19.16的FPS,相较于RSN18,AP提高了4.6个百分点。有效提高了人体姿态估计的准确率,且模型具有较快的识别速度。本文源代码公开在https://github.com/qdd1234/Channel-Split-RSN。     

大型管板钻铣一体化装备的开发北大核心

大型高参数压力容器中的管板常起到连接和过渡作用,是保证压力容器服役性能的关键结构之一。管板上的孔分布密集,加工精度高,然而国内外现有的数控龙门式钻铣床大多只能完成钻孔工艺,铣削隔板槽需重新装夹定位,加工效率低,这给大型高参数压力容器大规模管板加工带来许多技术挑战。为此,开发了一种数控龙门式钻铣一体化机床,具备大规模管板钻铣一体化工艺,加工区域覆盖广,加工精度高,提高我国压力容器装备行业的自主创新能力。