基于Linux+ARM的多格式视频图像采集系统的设计

设计了基于S3C2440微处理器的视频图像采集系统,详细分析了该系统的启动过程。在一块裸板上搭建起整个视频图像采集系统。结合V4L2技术完成了支持YUV、MJPEG图像格式的USB摄像头和支持RGB图像格式的CMOS摄像头的多格式视频图像采集系统。测试结果表明,该系统可以在LCD显示屏上动态显示多格式摄像头所采集到的视频图像,且视频图像具有清晰度高、流畅性好、稳定性强等特点,具有进一步推广使用的广阔前景。     

手背静脉图像的降噪和分割研究

手背静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术。根据手背静脉图像的特点,对静脉图像预处理进行了研究。静脉图像预处理分为图像的降噪和静脉图像的分割两部分。提出了一种混合噪声滤除算法,在判断出的脉冲噪声基础上,根据连通性去掉被误判成脉冲噪声的边缘,有效地滤除了静脉图像中的脉冲噪声和高斯噪声,且较好地保护了静脉图像的细节特征;采用了局部动态阈值算法NIBlack算法对图像进行分割。很好的提取出了手背静脉。     

手背静脉识别的图像处理算法

提出了一种手背静脉图像的有效区域提取方法,在获得手背静脉图像的有效区域后,对图像进行增强和平滑处理,采用动态阈值分割算法对图像进行分割,对分割结果进行平滑细化和去除＂毛刺＂处理。仿真实验表明,该算法能够获得失真较小的静脉骨架。     

改进自组织映射神经网络在指纹识别中的应用

改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理。通过实验比较了这种改进的自组织映射神经网络识别方法与常规的自组织映射神经网络识别方法的识别效果,在识别性能上有了很大的提高。     

移动互联坎坷路 《航海桌面》创业前后

《航海桌面》开发团队最开始制作的并不是手机桌面软件,2006年,他们的第一个尝试是做手机上的通讯聊天软件,当时只有诺基亚的塞班平台这个“腕儿”可以选择。受制于塞班内置客户端“即时信息”不堪的用户体验,这个项目后来被直接砍掉;接着他们又选择制作手机上的浏览器,     

多功能摩擦磨损试验机系统设计

为研究自润滑关节轴承摩擦副材料在空间环境下的摩擦学性能,在已有空间环境模拟装置的基础上,设计了一种新型摩擦磨损试验机。采用模块化设计方法设计了试验机的型谱,对其进行了功能分析和模块划分,并组建了以摩擦副接触形式为特征的功能变换矩阵。系统介绍了试验机的构成并对试验机进行了试验验证,试验结果表明:试验机能够进行多种接触形式的摩擦磨损试验,具有良好的可靠性,实现了一机多用。     

汽车零部件综合量规设计

具有复杂形状的汽车零部件的位置关系要求满足装配需求。这些零部件大多通过冲压直接成型,切边凸凹不平,通过三坐标进行检测费时费力,难以适应大规模生产检测的需要。本文采用综合量规对汽车零部件进行检测,提高了检测精度和检测速度。     

山西太谷地区3个酿酒葡萄品种酿酒特性初报

以山西太谷地区广泛种植的酿酒葡萄品种赤霞珠(Carbernet Sauvignon)作为对照,对山西怡园酒庄2010年引进的酿酒葡萄品种丹魄(Tempranillo)、晚红蜜(Saperavi)、内比奥罗(Nebbiolo)的果实质量和酿酒特性进行研究。结果表明,供试品种果实均达到了良好的成熟度,含糖量均在230 g/L以上,含酸量在4~6 g/L,p H3.5~3.6之间。所酿单品种葡萄酒各项常规理化指标均在合理范围内,品质优良。单品种酒样丹魄的总酚含量最高达1771.19 mg/L,晚红蜜单宁的含量最高达671.86 mg/L;色度值从大到小依次为:丹魄晚红蜜赤霞珠内比奥罗;感官评分:丹魄赤霞珠晚红蜜内比奥罗,与赤霞珠相比,3个供试品种单品种酒在香气和口感上综合表现均良好,可为地区酿酒葡萄品种的选择提供参考。     

贮藏条件对红皮云杉种鳞多酚含量及抗氧化功能的影响

本试验以红皮云杉种鳞为原料,研究pH值、光照、温度、金属离子及添加剂等贮藏条件对红皮云杉种鳞多酚含量及抗氧化功能的影响。试验结果显示,4℃低温和避光条件下,红皮云杉种鳞多酚最稳定,保留率依次为93.08%、87.23%,DPPH自由基清除率依次为80.65%、82.16%,总还原力OD值依次为0.854、0.798。酸性条件对红皮云杉种鳞多酚含量影响较小,碱性条件破坏红皮云杉种鳞多酚,pH 2条件下多酚保留率、DPPH·清除率和总还原力OD值分别是pH 10的2.21倍、4.56倍、2.78倍。添加钠、钾、钙离子对红皮云杉种鳞多酚含量和抗氧化功能无显著影响,而铜、锌、铁离子能够显著降低多酚含量和抗氧化功能。浓度高于30%的蔗糖和0.01%苯甲酸钠能够延缓红皮云杉种鳞多酚的降解,对抗氧化稳定性无显著影响。本试验在降解试验的基础上探究贮藏条件对红皮云杉种鳞多酚抗氧化功能的影响,将为多酚的应用开创新的前景。     

图像分割技术的发展

图像分割是图像处理中的一项关键技术，也是一经典难题，从发展至今仍没有找到一个通用的方法，也没有制定出判断分割算法好坏的通过标准，本文对图像分割方法中的域值分割方法，边缘检测方法和区域提取方法等作了一概述，并介绍了一些近年来出现的各种新方法和对分割评价标准的研究情况，最后，指出了图像分割技术今后的发展方向。