服务级管理中的性能可用性算法研究及实现

随着网络和网络多媒体业务的迅速增长乃至基于Web的网络服务方式的普及，客观上要求Web服务不仅能够提供快速的服务，也要满足较高的服务可靠性和可用性的要求，为了更有效地管理Web服务质量，本文提出了一种服务级管理中的性能可用性分析算法，该算法能够在对QoS的延迟，抖动，丢失率，吞吐量等参数测量的基础上，基于网络服务元素多态性和周期性分析算法，该算法能够在对QoS的延迟，抖动，丢失率，吞吐率等参数测量的基础上，基于网络服务元素多态性和周期性轮询机制完成对Web服务的性能可用性参数的计算和预测，最后将该算法应用到一个简单的Web服务器组中进行性能参数测量并计算出具体数值。     

基于SVM算法的微博评论数据情感分析

由于网络技术的飞速发展和广泛使用,Internet为人们提供了一个方便的平台,使人们可以在线查看微博的评论和在微博上表达情感。收集了很多用户反馈,其中包含大量数据资源,包括诸如公众情感之类的信息。微博信息的传播变得比其他传统形式的社交平台快得多,由此产生的社会影响也有所增加。因此对微博的情感分析对于社会的发展有很重要的作用。     

基于深度学习推荐系统的研究

针对深度学习的研究,仅运用单一的传统算法在数据稀疏的情况下,不能得到隐式的反馈。所以提出了推荐系统,在机器学习上有一定的影响,并在社会上的应用也非常广泛,在最近几年在图像处理、会话识别、对象侦探以及药物发现和基因组学等方面取得了一定的发展。将深度学习应用到推荐系统中,探究怎样将大量的数据转变成多源异构数据,它能够让我们对用户在使用过程中得到整合数据,得出用户的偏好。优化推荐系统,了解用户喜好,是我们主要研究目的。在推荐系统系统中,我们主要针对协同过滤进行研究。     

基于LSTM的电影评论情感分析研究

近些年,信息以及新媒体的发展是十分快速的,情感性的评论能极大地反映出网络用户的各自意见,对其搜集进行情感分析可以获得大量有价值的信息,例如从观影者对某部电影的评论上面进行情感分析。基于Word2vec技术与LSTM相结合对电影评论文本进行情感分析,实验结果表明,LSTM在情感分析上有较高的准确率。     

一种新的网络管理协议--多元化网络管理协议原型设计

未来网络正向大规模、天地一体化的方向发展，因此现有的网络管理协议，将不适合对这种网络进行管理。本文在仔细研究简单网络管理协议(SNMP)和通用管理信息协议(CMIP)的基础上，针对卫星网络的特点，提出了一种新型的网络管理协议——多元化网络管理协议(MNMP)原型，它的体系结构在兼容现有地面网络管理的基础上，设计了新的信息模型和通信模型，使之更适用于对卫星网络的管理，为空间网络管理的研究奠定了基础。     

无线传感器网络管理平台的设计与实现

传感器节点信息的获取、处理、实时显示,以及无线传感器节点的网络拓扑管理是无线传感器网络应用的关键.本系统采用了基于Zigbee技术的组网方案,进行了系统的网络架构研究,设计了检测系统终端节点的硬件平台和图形化人机交互界面,在此基础上构建无线传感器网络监控平台.该平台能及时显示节点信息以及网络拓扑关系,并能实现信息数据管...     

服务级管理策略的研究与实现

该文提出一种简单服务级管理协议概念．它符合分布式服务级管理标准．能够跨越不同管理域实现服务级管理功能，在管理域之间采用简单的请求与应答方式传递服务级管理信息，且采用基于XML的协议数据格式——SlmXML,为服务系统管理资源的共享和服务级管理系统扩展提供了一种有效的方法．解决了在网络管理基础上各种不同管理域之间实现服务级管理的困难．     

基于CDIO的软件工程课程教学实践

为了解决软件工程专业本科生培养中所遇到的学生工程能力和创新能力较低等问题,本文通过分析软件工程专业设置和软件开发本身的技术特点,在教学中以软件体系结构为基础,采用多层次、多角度的立体式教学方法,体现了CDIO多方位的教育模式理念,通过课程评价和实践取得了很好的效果。     

软件工程课程教学研究

在多年的软件工程课程教学基础上,通过研究软件工程课程教学特点和存在的问题,提出了符合教育部本科生教育目标和满足软件工程技术人员所应具备的工程能力要求的一体化软件工程教学方法,解决了软件工程专业本科生培养中所遇到的学生工程能力和创新能力较低等问题,通过课程评价和实践取得了很好的效果。     

一种规范Web开发框架的研究与实现

研究了开源框架Spring与O／R映射框架Oracle TopLink，JSF集成的基本原理，设计了一种规范的Web开发框架．结合一个实例介绍了设计与实现过程中的关键技术。新框架在保留原有基础框架各种特点的同时，实现了Web应用各层之间的松散耦合，能为应用开发提供更大的灵活性。