基于总线的数据采集系统的开发研究

数据采集在信号处理系统中占有重要的地位,它是联系前端和后端的桥梁,数据采集系统的采集精度、稳定性以及采集速度将直接影响到整个系统的性能.本文研究了整个基于总线结构的数据采集系统的框架和接口设计,包含详细的电路设计方案以及系统的工作原理的详尽说明.最后简单介绍了基于总线的VxD驱动程序的设计与实现.     

水平井引发的水压裂缝之几何形态

在Ｄａｎ油田，从与破裂面高角度相交的钻孔中我们观察到破裂压力相当高。破裂压力的增高是由有效近井摩擦力引起的。在按比例缩小的实验室测试中，破裂压力的变化与裂缝几何形态的变化是相伴的。因此，在现场处理中破裂压力的变化不单是与原地压力有关。     

四川XC气田蓬莱镇组含气砂岩地震响应特征及预测

本文通过对四川ＸＣ气田蓬莱镇油气藏的地质和测井资料结合地震资料的分析，建立了该气田含气砂体的地震响应模式，并进一步指出了含气砂体与不含气砂体的本质区别，提高了对气藏的识别能力。在此基础上，对含气砂岩进行了预测，取得了良好的效果。     

云南保山盆地的形成与演化

保山盆地是云南西部第三系盆地的典型代表,盆地可划分为西部断阶带、中部坳陷带和东部斜坡带,为一西断东超的典型箕状盆地.保山盆地从北到南,其总拉张量有从小→大→小的变化特征.盆地拉张史可分为3个旋回.在盆地中可识别出T_g、T₃和T₀3个不整合面.盆地的形成演化可分为初始形成期、扩张定型期和萎缩充填期.保山盆地是在区域挤压背景下,由于地处地壳深部的岩石隆升到地壳浅部和地表自由空间后,先前聚集的压应力突然释放,引起应力松驰形成的.      

面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法

移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷。然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果存在较大误差,导致无效的软件演化。为了提供更有效的缺陷分析结果,提出一种面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法(ASD-TAOVE),首先从多源、异构的APP软件数据中抽取APP软件缺陷内容并挖掘缺陷事件的因果关系,接着设计了一种APP软件缺陷内容验证方法,基于信息熵结合文本特征和结构特征定量分析缺陷怀疑度用于缺陷内容验证并构建APP软件缺陷内容异构图。此外,为考虑版本演化带来的影响,设计了一个APP软件缺陷跟踪分析方法用于在版本演化中分析缺陷的演化关系,并将其转化为缺陷/演化元路径,最后通过一个基于深度学习的异构信息网络完成APP软件缺陷分析。针对4个研究问题(RQ)的实验结果证实了ASD-TAOVE方法在面向版本演化过程中对缺陷内容验证与跟踪分析的有效性,缺陷识别准确率分别提升约9.9%及5%(平均7.5%)。相较于同类基线方法,ASD-TAOVE方法可分析丰富的APP软件数据,提供有效的缺陷信息。     

储层描述技术在松南气田的应用

松南地区八屋气田的储层有效厚度薄,一般为２～３ｍ,储层的横向变化大,且被多条断层切割,这种薄砂岩储层是否含气,如何识别,是长期以来地球物理学家们探索的难题。本文把测井资料与地震资料有机地结合起来,建立了“两步分离法”薄砂岩储层预测新技术及ＡＣＮＬ油气水识别新技术,有效地解决了困拢松南油气勘探开发的薄储层预测难题。