基于超声造影的颈部淋巴结灌注流向可视化

对于颈部淋巴结的超声造影视频病例, 可利用其时间强度曲线提取灌注特征进行病情诊断. 现有的研究方法对感兴趣区域进行像素级的分析可以更准确地描述灌注特征, 然而很少有深入研究灌注流向可视化的方法. 本文利用了像素级的时间强度曲线TIC分析, 采取双重筛选方式对TIC曲线进行筛选, 进而针对TIC曲线提取二维灌注参数对灌注流向进行可视化. 特征提取后生成的流线图像能够一定程度反映血管的分布, 对医生病情诊断有一定的辅助价值, 也可以对微血管重构有一定的启发价值.     

一种实用的通用运动控制卡设计

针对目前电机驱动器的多样化及各种运动控制卡的使用局限性,以ARMCortex-M3为控制核心,通过软硬件设计,搭建了一个兼容多种通信接口、控制接口,可面向多种电机、运动控制方案的控制平台,改善了以往运动控制平台控制实时性和可靠性较差等问题,增强了带负载能力,降低了设备成本。以通用运动控制卡在转台系统上的应用为例,验证了其完成复杂运动控制算法的能力该通用运动控制卡适用于多轴电机的伺服控制,能够满足科研和工程应用的需要、     

一种实用的通用运动控制卡设计

针对目前电机驱动器的多样化及各种运动控制卡的使用局限性,以ARM Cortex-M3为控制核心,通过软硬件设计,搭建了一个兼容多种通信接口、控制接口,可面向多种电机、运动控制方案的控制平台,改善了以往运动控制平台控制实时性和可靠性较差等问题,增强了带负载能力,降低了设备成本。以通用运动控制卡在转台系统上的应用为例,验证了其完成复杂运动控制算法的能力。该通用运动控制卡适用于多轴电机的伺服控制,能够满足科研和工程应用的需要。     

新的全局-局部最优最小值粒子群优化算法

为了提高粒子群优化算法的收敛速度,克服陷入局部最优的缺点,在全局-局部最优粒子群优化算法的基础上,提出了一种新的改进粒子群优化算法——全局-局部最优最小值粒子群优化算法.该算法把惯性权重和学习因子分别通过结合全局和局部最优最小值来进行改写,速度更新公式也做了相应的简化.仿真实验表明该算法在收敛速度和寻优质量上都优于基于LDIW策略改进的粒子群算法和全局-局部最优粒子群算法.