深度学习在主动脉中膜变性病理图像分类中的应用

胸主动脉瘤和夹层（TAAD）是严重的心血管疾病之一,而中膜变性（MD）的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方法,并将其应用于四种MD病变类型以进行性能验证。该方法使用了一种改进的基于GoogLeNet的卷积神经网络模型,首先采用迁移学习来将先验知识应用于TAAD病理图像的表达,然后使用Focal loss和L2正则化来解决数据不平衡问题,从而进一步优化模型性能。实验结果表明,所提模型的平均四分类准确率达到98.78%,表现出较好的泛化性能。可见所提方法可以有效地提升病理学家的诊断效率。     

中小型面粉厂粉路分析

从皮磨、心磨、尾磨、渣磨和清粉系统分析中小型面粉厂的制粉工艺.工艺采用五皮八心一渣两尾,九道清粉的流程,特点是皮磨系统中采用了预磨工序,同时注重清粉机的使用,扩宽了清粉范围,缩小清粉粒差,保证优质粉出粉率.     

北方山区生态需水量浅析

生态需水量分为河道内和河道外两部分。根据北方山区的特点,以承德市滦河流域为例,采用合理的计算方法,对承德市滦河流域生态需水量进行了估算。最后,对计算结果进行了分析和评价,并对如何保证生态需水量提出建议。     

长城CH-4 15W-40柴油机油在广东粤运的行车试验研究

在广东粤运交通股份有限公司搭载玉柴发动机YC6J245-30、YC4G180-30的2辆公交车辆及2辆道路车辆上开展了CH-4 15W-40柴油机油行车试验。试验结果表明,在行车试验期间,CH-4 15W-40柴油机油的运动黏度、正戊烷不溶物、闪点、碱值下降率、酸值增加值、元素含量等指标变化平稳,均在GB/T 7607—2010柴油机油换油指标要求的范围内,表现出良好的清净分散性、抗氧化性及抗磨性,油品换油期超过28 000 km,可满足广东粤运交通股份有限公司运营车辆的使用要求。     

金属基弥散微封装燃料中TRISO燃料颗粒的尺寸优化设计

弥散微封装燃料是将包覆燃料颗粒弥散在基体中形成燃料芯块或者燃料棒,是目前耐事故燃料（ATF）中最具发展潜力的燃料之一。包覆燃料颗粒为三结构同向型（TRISO）或者两结构同向型（BISO）包覆燃料颗粒,基体可以是金属也可以是陶瓷。本文用有限元分析软件ABAQUS对金属基弥散微封装燃料进行了分析计算。通过分析TRISO燃料颗粒各包覆层厚度对燃料性能的影响,提出优化改进的建议。研究结果表明,疏松热解碳层（Buffer）厚度越大,燃料颗粒发生破损失效的燃耗越高,因此设计时应考虑增加其厚度;内部致密热解碳层（IPyC）厚度越大,其自身的最大环向拉应力越大,因此设计时应降低其厚度;碳化硅（SiC）层厚度越大,其自身环向压应力越小,因此设计时应降低其厚度。本文的研究结果可为金属基弥散微封装燃料的优化设计提供指导。      

气升式反应器研究进展

对近年来有关气升式反应器的研究成果进行了总结。介绍了其结构上的改进,包括基本结构、气体分布器和各种内部构件等方面。阐述了操作条件对气升式反应器的流体力学和传质性能的影响规律,包括表观气速、液相性质及液位高度、固相性质及固含率以及其他因素,如电解液和磁场等。     

Ca2+/H2O2降解水中孔雀石绿

在中性条件下,研究了Ca2++H2O2降解水中孔雀石绿(MG)过程. 结果表明,加入Ca2+明显促进了MG降解,可使其脱色率由20%升至98%. 随着H2O2加入量的增加,MG的脱色率在最初的10 min内显著上升,当H2O2/Ca2+(摩尔比)>5时,2 h后Ca2++H2O2降解MG脱色率均能达到98%. 随着温度的升高,MG的脱色率显著上升. 抗氧化剂(抗坏血酸)的加入抑制了Ca2++H2O2降解MG,当抗坏血酸浓度达到1 mg/L时,降解率为0,说明在Ca2++H2O2降解MG体系中存在着氧化作用. 在避光和光助条件下,加入Ca2+均能明显缩短MG的降解时间,说明Ca2+对其降解有催化作用.     

一种专用油在陶瓷压砖机上的使用效果评估

本文采用一种压砖机专用油在YP4000液压自动压砖机（4 000 t）开展了50 000次加压试验和15 000次缺油压制试验,并开展了密封相容性试验,考察油品的使用效果。试验结果表明,油品在试验过程中各项指标均保持在正常范围内,同时与压砖机密封件接触后能保持其良好的密封性,从而为陶瓷压砖机的安全平稳运行提供了良好的润滑解决方案。     

一种基于应用程序的入侵检测系统模型

入侵检测是当前网络安全领域研究的重要内容之一.本文分析了基于应用程序的入侵检测系统的重要性和优点,提出了一种针对应用程序的基于系统调用的入侵检测模型.该模型可以发现已知的和未知的滥用入侵和异常入侵活动,具有自学习、自完善功能.     

多目标跟踪中的数据关联和航迹管理

传统的多目标关联算法JPDA存在两个缺陷:计算量较大,且其算法框架里缺乏航迹起始和终止逻辑。文中给出了一个航迹管理表,它包含多种情况下航迹的关联,能完成航迹的起始、维持和终结。在可靠航迹关联中,该文提出了一个改进的快速关联算法—多维概率数据关联(MPDA),讨论时主要考虑关联门相交区域中的公共回波对航迹更新的影响。MPDA可以类似与PDA的较低的计算代价达到了接近JPDA的关联成功率。仿真结果表明,文中的数据关联和航迹管理算法对复杂条件下的多目标跟踪能保持较高的跟踪成功率。