树立创先争优意识寻求宣传工作新突破

近年来．江苏徐州市无线电管理局的宣传工作紧紧围绕国家和江苏省无线电管理工作重点,结合自身特点,以创先争优为目标．创新思路、整合资源、加大力度、突出重点,在江苏省无线电管理系统内取得了较好的成绩,受到了充分的肯定。2008年,徐州市无线电管理局被江苏省无线电管理局评为“信息宣传”专项工作先进单位。在2009年度江苏省无线电管理局考核中,拿到了信息宣传项目满分,位居全省前列。     

对依法查处卫星电视干扰器的几点思考

近年来,非法安装卫星电视干扰器的现象较为严重,群众投诉举报频繁,查处工作繁重。对此,我局领导高度重视,采取有力措施,不断加大对非法卫星干扰器查处力度,有效遏制了非法安装卫星电视干扰器的势头．维护了人民群众的正当权利．受到了群众的好评。     

新角度·新模型·新安全

2004年,全球信息化又进入了一个新的发展高潮,我国的信息化建设也进入了全面推进和迅猛发展的重要时期。在电子政务、电子商务、带宽的提升和资费下降等因素的推动下,宽带互连网用户急剧增长;与手机的网络融合、电子商务的复苏等原因直接催生了网络应用的多样化;网络上流动的电子     

可用性增强的缩略图保持加密

传统加密在保护云储存图像隐私的同时使其完全丧失视觉可用性。尽管缩略图保持加密可平衡图像隐私性和视觉可用性,但现有方案均不考虑保留非视觉可用性。为此,提出一个可用性增强的缩略图保持加密方案。该方案利用信息隐藏的可逆性和灵活性,腾出原始图像的部分空间用于像素调整,从而保持密文缩略图与原始缩略图近似。在进行像素调整之前,对图像进行传统加密以保障安全性。在完成像素调整之后,凭借所剩余的空间容量嵌入额外信息,这些额外信息可为用户提供非视觉可用性。所提缩略图保持加密方案不仅平衡了隐私性和视觉可用性,还在一定程度上保留了非视觉可用性。最后,实验结果证实了所提方案的有效性和先进性。     

一种精确缩略图保持的图像加密方案

手机电脑平板等的普及,使得照片在日常生活中更容易获得,并且人们习惯将大量照片存储在云端。但是,在享受云存储带来的便利的同时,用户也容易受到隐私泄露的威胁。虽然学者们设计出许多图像加密方案用来防止隐私泄露,然而往往忽略了图像的可用性。最近,Tajik等人提出了一种精确缩略图保持的加密方案,能够很好地平衡图像的隐私与可用性。但是,该方案在加密过程中仅以2个像素为一组,效率较低。为此提出一种利用分割法加密图像的方案,该方案以3个像素为一组进行加密,用于保持密文图像的缩略图与明文图像的缩略图一致,并且该方案相比Tajik方案具有更高的效率。实验表明,这个方案能够使密文图像精确地保持与明文相同的缩略图,平衡了隐私和可用性。     

江苏省徐州无管局全力保障机场空管安全管理系统建设

经过双方的密切合作．近日江苏省徐州观音机场空管安全管理系统（SMS）建设以9675的较高符合率顺利通过了民航江苏监管局空管安全管理工作组评估验收。11月18日．徐州市无线电管理局频台处一行4人到徐州观音机场进行走访调研,双方就如何加大无线电管理服务力度、全力做好观音机场空管安全管理系统建设保障工作达成共识。     

徐州市无线电管理局开展行政执法案卷检查

为进一步规范行政执法案件档案管理和提高执法案件办理质量,全面提升依法行政能力,江苏省徐州市无线电管理局加大了行政执法监督检查和执法案件规范管理的力度。     

云存储图像缩略图保持的加密研究进展

图像云存储平台因其信息共享方便、价格低廉、节省本地存储空间以及弹性可扩充等技术性优势逐渐显现出其应用价值。但云存储的环境下,图像的隐私问题十分突出。将具有丰富视觉意义的原始图像转化为无任何视觉意义的经典加密方案能够缓和隐私担忧,但这种方式放弃了图像在云端的视觉可用性,迫使用户在隐私性与可用性之间做出选择。研究者提出了能够在图像隐私性与可用性之间达成平衡的加密图像新范式,即缩略图保持加密(thumbnail-preserving encryption, TPE)。在TPE方案中,原始图像中精细的视觉信息被抹去以保护隐私,而粗略的视觉信息被保留以保持可用。同时,TPE考虑了隐私具有因人而异、因事而论的主观性和动态性,允许用户通过简单操作来改变隐私性与可用性之间的平衡。鉴于国内外尚无关于TPE的研究进展或者综述,为了有助于TPE研究的进一步发展,本文对TPE的研究进行系统性总结。首先简述TPE的研究背景与意义,以客观视角对TPE方案进行全面总结与回顾,同时展望潜在的研究方向。本文将TPE方案根据密文图像和解密图像的视觉质量分为理想TPE与近似TPE两类,这是第一次对TPE进行系统性分类的研究...     

通过美颜保护人脸隐私

社交网络上广泛传播的人脸图像易被未授权的自动识别系统推断出敏感信息，这为用户隐私带来了威胁。为保护用户隐私，一些方法通过在人脸上添加具有可迁移性的扰动来去除可识别信息。然而，它们生成的结果由于存在较为明显的扰动使得视觉感知效果较差，因此并不适合在社交网络上分享。为此，提出了一种基于美颜的对抗性人脸生成方案Adv-beauty。Adv-beauty利用人脸匹配器和美颜鉴别器来协同监督生成器的训练过程，促使生成器在原始人脸上产生类似美颜的扰动来混淆人脸匹配器，换句话说美颜带来的像素变化遮盖了扰动产生的不良视觉效果。此外，在身份损失上设置对抗性阈值，用来防止身份特征的过分偏离而导致的人脸区域扭曲。充分的实验表明，Adv-beauty不仅能够保持良好的视觉效果，而且能够防御多种未知人脸识别分类器和商业APIs。