航空发动机试飞中转静子碰摩故障信号处理 的希尔伯特－黄变换（HHT）方法

时变信号处理的新方法希尔伯特－黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）成本征模函数组（Intrinsic Mode Function, 简称IMF）,然后经希尔伯特变换（Hilbert Transformation,简称HT）获得频谱的信号时频分析方法引入到航空发动机转静子碰摩故障振动信号处理领域。该方法的理论和算法为用MATLAB语言编写分析程序,再用仿真信号验证程序的正确性和有效性;然后对飞行试验中获得的故障振动信号进行分析。结果表明,用EMD和HT方法对航空发动机转静子碰摩故障振动信号进行时频分析是有效的。     

航空动力装置试飞旋转件载荷测量技术

航空动力装置旋转件的飞行载荷是其工作可靠性和寿命分析评估的重要技术指标,这一重要指标必须通过飞行实测。重点论述了载荷测量技术方法和技术难点及所要关注的技术问题,并用实例阐述了某型复合材料螺旋桨飞行应力测量技术的应用。     

振动信号频谱分析中的加窗及加窗幅值修正

在振动信号频谱中,为了消除加窗导致的信号频谱幅度的不一致问题,通常需要对加窗后信号的频谱进行幅值修正。一般情况下,幅值修正过程遵循两个原则：幅值相等原则和能量相等原则。结合航空发动机振动信号处理中的类似问题,遵循幅值相等原则,结合工程实践,通过理论分析和数值仿真分析的方法,提出了一种基于正弦校准信号的加窗幅度修正的方法。该方法利用正弦校准信号频谱的特点,以及相关的信号处理理论和方法分析得出,加窗幅度修正系数为窗函数序列的直流分量。此外,依据该方法给出了5种常用窗函数的加窗幅值修正系数,并用数值仿真的方法对     

航空发动机转静子碰摩故障信号用小波分析的方法检测和分析

针对试飞中发动机转静子碰摩故障信号,首先应用小波阈值方法对原始信号进行降噪处理,由此滤除高频噪声干扰,同时可保留含有重要故障特征的突变信息;对降噪后信号进行连续小波变换,时频分析结果具有很好的实时跟踪转速频率能力,且频带清晰,故障特征明显,为今后真实飞行载荷下的实时故障监测提供一种有效途径。     

航空发动机试飞振动实时监视技术研究

针对某型航空发动机的试飞需求,设计振动实时监视的实施方案,根据方案设计配置振动实时监测设备,并利用该设备与原有的设备资源共同实施试飞中发动机振动的实时监视。结果表明,方案设计和设备配置,满足试飞需求。     

航空发动机试飞转-静子碰摩故障分析

本文分析了碰摩故障产生的主要原因和典型特征,并针对发动机试飞监测的参数,采用转子振动特性分析和发动机综合参数判断分析方法,对某型发动机在试飞中所发生的转静子碰摩故障进行了诊断分析,结果表明,所采用的方法是一种有效的方法。     

新机试飞管路振动故障分析与排除

管路振动故障已成为新机试飞中的突出问题,一旦管路发生振动故障,将直接危及飞机的飞行安全。为此,针对新机试飞试验的特点和测量参数以及测量分析设备,研究建立了管路振动故障分析与排除的基本方法,以应用于新机飞行试验中。通过对某型教练机液压操纵系统三向接头裂纹故障检查分析,证明了该方法是切实可行的。     

机械振动信号非线性混叠的盲源分离

设备状态信号的处理是状态监测及故障诊断的基础.在实际运行环境中,通过传感器检测的信号有可能是振源信号的非线性混合、畸变信号.传统的振动信号处理方法对此种非线性混合信号处理效果并不理想.非线性盲源分离技术由于自身独特的盲处理优势,可以有效的去除外来干扰并分离出源信号,有助于提高诊断的准确性.针对直升机齿轮箱振动信号的非线性混叠进行盲源分离,分离出轴承故障振动信号,表明盲源分离技术是机械故障诊断领域的一个有效的信号处理方法.