基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度：合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。     

一种高效的移动对象伴随模式挖掘算法

从时空维度中寻找轨迹相似、时间相近的对象集合,即挖掘移动对象的伴随模式,在基于地理位置的用户行为分析中被广泛使用.然而现有移动对象相似性挖掘算法难以处理时间连续、空间离散、时空相关并且数据量大的时空数据.针对此类数据,设计基于滑动窗口、Apriori性质和贪心选择策略的宽度优先搜索算法,对移动对象伴随模式挖掘问题进行求解.同时结合基于哈希的迭代剪枝算法和基于摘要信息的剪枝算法,设计两层剪枝算法以去除冗余的中间结果.在真实数据上的实验结果表明,与仅使用哈希迭代或摘要信息的剪枝算法相比,该算法的剪枝效率较高,并且能够稳定去除99%以上的冗余数据.     

ISO 18000-6B标签在车驾监管内存规划的研究

ISO 18000-6B标签具有全球唯一ID号和远距离识别等特点。标签作为车驾对应的电子镜像,采用车卡和司机卡双卡授权配对方式安全监管车驾。为公安、保险、交通运输、环保和城建管理等多个行业领域的涉车涉驾应用提供服务,发挥标签在＂资源型应用＂方面的＂核心价值＂,先介绍了ISO 18000-6B标准,然后阐述了涉车涉驾监管的必要性,最后对车卡和司机卡内存进行详细的规划,为探索车驾电子车牌的应用服务奠定基础。     

车辆管理RFID电子标签内存规划研究

射频识别以其非接触、自动采集的技术优势在社会公共涉车管理系统中得以迅速发展,为统筹多类涉车行业的共性和特性管理业务的资源划分,基于ISO/IEC18000-6B协议对车辆电子标签的内存规划进行研究分析。充分考虑信息完整性、资源节省性和技术前瞻性,结合现行车辆社会公共管理章程,采用字典算法对存储信息进行编码,确定存储信息内容、存储信息所需内存资源和存储位置,并为隐私信息和安全加密信息规划出相应内存资源。     

TSP问题的算法与应用的研究

TSP问题是一个典型的组合优化问题.针对TSP问题的两种主要算法:遗传算法和蚁群算法,进行了分析和研究.并且提出了网络浏览器运行的实现方法,给出了系统实现的B/S三层架构.最后,运用本算法和实现的技术,作为应用实例实现了ERP物流配送路径决策支持系统的原型.     

车驾物联网系统信息采集和挖掘的研究与实现

物联网的感知技术之一无源超高频射频识别在公共交通的应用,创新了涉车涉驾的管理方式。通过对涉车涉驾信息的深度挖掘,为涉车涉驾行业提供智能化的信息服务和强有力的技术支撑。     

汽车数字化标准信源在道路公安交通管理中的应用研究与实现

为了对公路交通进行数字化和智能化管理,该文提出了一种以创设电子车牌为基础的汽车数字化标准信源系统,该系统采用配装有无源UHF射频卡的电子车牌技术体制,对区域性车辆的道路公安交通管理进行探索和示范。演示结果表明,它具有很广的应用领域和推广价值,可以为道路公安交通进行数字化和智能化管理提供便利。     

汽车数字化标准信源在道路公安交通管理

为了对公路交通进行数字化和智能化管理,该文提出了一种以创设电子车牌为基础的汽车数字化标准信源系统,该系统采用配装有无源UHF射频卡的电子车牌技术体制,对区域性车辆的道路公安交通管理进行探索和示范。演示结果表明,它具有很广的应用领域和推广价值,可以为道路公安交通进行数字化和智能化管理提供便利。