非线性系统的RBF网络直接广义预测控制

针对广义预测控制(GPC)算法需要在线递推求解Diophantine方程及矩阵求逆等计算量大的缺陷,本文对参数未知非线性系统提出一种RBF网络的直接广义预测控制方法。该方法首先将非线性系统转化为时变线性系统,然后用三次样条基函数逼近系统广义误差中的时变系数,并基于广义误差估计值对控制器参数即网络权值和广义误差估计值中的未知向量进行自适应调整,然后利用RBF网络来逼近控制增量表达式。     

营销稽查监控系统的建设与应用

营销稽查工作是电力企业监督营销工作有序开展的关键环节,随着SG186营销系统的全面应用,电力企业营销工作全面实现了信息化管理。为保证营销稽查工作的有序开展,建立了一套以营销系统数据为基础,以营销稽查工作为流程的营销稽查监控系统。它对营销关键指标、工作质量、服务质量实施集中监控和稽查,对有效提高营销业务的管控力、日常业务的执行、客户服务的监督力有着重要的意义。     

基于RBF神经网络的直接广义预测控制

针对广义预测控制算法需要在线递推求解 Diophantine 方程及矩阵求逆等计算量大的缺陷,对参数未知多变量非线性系统提出一种径向基函数神经网络的直接广义预测控制算法.该算法将多变量非线性系统转化为多变量时变线性系统,用三次样条基函数逼近系统广义误差向量中的时变系数,然后利用径向基神经网络来逼近控制增量表达式,并基于广义误差估计值对控制器参数向量即网络权值向量θu和广义误差估计值中的未知向量θe进行自适应调整.仿真结果验证了此算法的有效性.     

浅谈供电企业“大营销”体系下的营销数据质量管理

本文针对"大营销"改革后业务全面整合,数据集中度高,数据量急剧增加等特点,全面分析了基层供电企业信息系统数据管理现状,从源头、流程、机制三个方面,提出了数据源治理、业务流程控制、数据风险管理模式三个对策,希望建立科学有效的数据质量管理体系,大大提高管理效率。