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借用网络图论与矩阵代数,通过对大规模网络割集电压的独立方程分析,提出大规模网络的系统化计算法,进而确立了组成大规模网络的元件参数与描述该网络相应矩阵中元素间的对应关系.这种方法使大规模网络的分析计算简便化. 相似文献
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对遗传神经网中符号编码方式造成的初始种群分布不均的缺点以及二进制编码方式包含的节点信息不完全的不足进行了分析,并综合二者利弊提出了一种改进的以二进制编码方式为基础的混合编码方式,同时针对这种混合编码方式设计了一套专门的遗传操作算子,克服了两种单一编码方式的缺点,有效地提高了遗传神经网的收敛速度。利用所提出的方法对传统的5-bit Parity基准问题以及沙尘暴天气预测的实际问题进行了仿真计算,比较了编码方式改变前后的收敛速度及分类准确性,仿真结果验证了这种改进的有效性。 相似文献
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在提取电工技术课程基本素材的基础上,制作课程的素材及知识点库,由此产生的辅教课件制作周期短、个性鲜明,便于与传统的教学方式进行协调和统一。 相似文献
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本文以逻辑函数化简的行为诊断为研究背景,提出了一种适合于解题ICAI系统中学生行为的、符合人类思维特征的认识诊断系统模型,详细论述了逻辑函数化简过程中,学生行为认识诊断的具体实现,在准确捕捉学生行为中的错误及错误原因等重要问题上取得了意义的研究成果。 相似文献
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多普勒雷达基数据对风暴单体的跟踪及预报具有十分重要的意义.针对雷达监测预报的原理和特点,建设性地提出了一种跟踪和预报方法.根据“体扫间隔,特征相似,近距离优先”三个匹配准则来匹配两时刻的风暴单体,再利用加权最小二乘法对风暴单体在下一时刻的位置进行预报.通过对天津市2005~2011年间74个天气过程的实验和评估,结果表明:该方法的可预报单体数更多,单体平均预报误差更小,能够更好地实现风暴单体的跟踪及预报. 相似文献
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为提高光伏功率预测结果的准确性,提出了基于泄漏积分型回声状态网络LIESN(leaky-integrator echostate network)的具有在线学习功能的预测方法。预测模型中采用泄漏积分神经元增强储备池的短期记忆能力,通过最小二乘在线学习算法增加临近时间样本对权值的影响;综合考虑预测精度与运行时间,分析了LIESN关键参数对预测性能的影响,并提出了LIESN关键参数的设定方法。实例证明,在线学习LIESN的预测精度优于BP神经网络、经典ESN及离线学习LIESN模型,测试结果的归一化均方根误差达到0.098 6,验证了方法的有效性。 相似文献
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卫星遥感影像提取村庄区域在地理和气象领域均有十分重要的意义.针对卫星遥感影像的特点,提出了一种村庄区域提取方法.利用改进的去雾算法对卫星遥感影像进行预处理,通过遥感卫星影像的颜色特征实现分割,结合村庄区域分布特点进行去噪处理,实现卫星遥感影像村庄区域的提取.实验结果表明:该算法能够对卫星遥感图像中不同类型村庄区域进行提取,且提取准确率高,可以应用于地理以及气象等领域. 相似文献
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全天空成像仪(Total sky imager,TSI)对天空进行观测时,设备的结构特点会使采集到的云图信息不完整,对图像的分析造成不利影响。针对Criminisi算法修复地基云图所造成修复顺序发生错误、图像不连续以及匹配块遍历搜索时间复杂度大的问题,本文提出了一种基于改进Criminisi算法的地基云图修复方法。该算法改进了优先权计算公式,引入地基云图独特的红蓝比特征作为置信项,使得含有更多信息的像素块具有更高的优先级,在搜索匹配块的过程中,基于启发信息选择匹配区域的大小,避免了搜索到离待修复块较远的相关性较低的匹配块,也有效缩短了匹配块搜索时间,降低了算法的时间复杂度。实验结果表明,改进后的Criminisi算法具有较好的图像修复效果,且降低了时间复杂度,提高了修复效率。 相似文献