保持隐私的决策树的生成过程研究

介绍了保持隐私的数据挖掘技术,研究了决策树分类器在保持隐私的数据挖掘中的应用。在传统的决策树算法中引入标量积协议,既保持决策树算法本身的优点,又满足了保持隐私的需求。     

轨道交通站点空间照明的照度舒适性评价研究

为了解人们对轨交空间中不同照度值的舒适性感受,从照度层面推动轨交空间光环境向绿色化、人性化发展,本文通过对地下轨交站点功能空间的划分筛选,选取四个实验场景建立空间模型,并根据已有研究设置不同照度值,通过问卷进行舒适性评价。研究得出以下结论：在地下轨交空间中,多数人认为站厅立面照度较高的照明方案更加舒适;性别和年龄因素与地下轨交空间照明的照度舒适性评价具有强相关性,男性和青年人(40岁以下)认为偏暗的站台层空间照明方案比较舒适,而女性和中老年人(50岁以上)则认为偏亮的照明方案更加舒适;从绿色照明的角度出发,将站台层整体照明与局部照明的照度比值保持在1∶3～1∶4,与候车区照明的照度比值在1∶2～1∶3之间,既能满足人们的视觉舒适性,也能减少轨交空间中的照明能耗。