LiDAR点云支持下地物精细分类的实现方法

在遥感数据分类中,获取精细的地物类别无疑能够传递更加丰富的信息量,进一步加深对遥感数据的理解和解译。在机载LiDAR点云高程数据的支持下,提出并实现了遥感影像上地物精细分类的方法。为保证高精度地同种地物再划分,综合考虑配准、辅助数据源、首次回波、点云密度及影像空间分辨率4种因素,并重点解决了点云密度与影像空间分辨率不匹配的问题,利用决策树显著地提高了影像上建筑物、植被的分类数量,使点云与影像联合分类的优势得到体现,达到了分类精度与地物类别数量相统一的目的。     

作战行动的时空演化可视分析方法

对作战行动数据进行可视化并加以分析,可以从一系列行动中挖掘出对手不同历史时期作战态势的变化情况,预测其作战行动的发展趋势.以互联网、书籍等公开渠道获取多种类型作战行动相关数据为基础,针对作战行动数据的特点设计了数据存储结构,基于人机协同的方法对语言进行解译,采用3层贝叶斯概率模型对文本进行分词;在数据预处理的基础上,综合应用时间轴缩放、统计分析、社会关系网络和地理空间分析等方法,采用时空演化的方法对典型作战行动数据进行可视分析,发现了对手的作战行动的规律和变化趋势.