基于视觉感知的流场可视化

流场可视化足科学计算可视化中最具有挑战性的研究热点之一,有着十分广泛的发展前景和应用领域。可视化的最终目的足增强用户对数据的感知能力,这要求数据可视化展示充分有效和准确的结果。本文利用人类视觉系统的理论知识建立模拟人眼视觉感知过程的数学模型,并建立基于信息熵的评价模型．对可视化结果的准确性和有效性进行评价和优化,使可视化结果更符合人眼的视觉感知。本文提出的评价模型使可视化方法与人类的视觉感知和信息论相结合,不仅促进了可视化方法的改进,也将促进计算机视觉领域的不断进步。     

济钢全面风险管理体系的构建与应用

构建济钢风险管理体系,就是实现全员、全面、全方位、全过程的风险管理,使公司经营管理风险得到有效控制。在构建和实施过程中,构筑了三道风险防线,完善了风险管理组织体系,健全了管理制度,构建了企业风险识别体系,建立了风险管理信息系统,从而使管理中的薄弱环节得到完善和提升,增强了风险防范意识,保障了健康运行和持续发展,促进了公司整体价值的提升。     

济钢自动化产业发展模式的探讨

经过多年发展,济钢信息自动化在技术和管理等方面积累了诸多优势。高起点、高标准,以自动化部为核心,整合信息自动化技术力量,充分发挥信息自动化技术资源优势,在确保＂对内不断提升信息自动化管理、规划、建设、运维的能力和水平,确保系统安全稳定运行,促进系统应用不断深化挖潜和优化提升＂的基础上,赋予新型的管理体制和管理机制,大力发展以系统集成、以软带硬、信息化与自动化相结合的高科技产业,为济钢创造更多的经济效益和社会效益。     

改进的蜂群算法评定空间直线度误差

建立了直线度误差的最小区域评定模型,提出了一种改进的蜂群算法并将其应用到直线度误差评定中。阐述了基本蜂群算法的原理,给出了评定直线度的目标函数,利用混沌序列的全局遍历性,混沌初始化蜜源位置,以期提高蜂群算法的鲁棒性。比较改进蜂群算法与两种典型群智能算法的实例计算结果,证明该算法评定球度误差时不仅收敛速度快、评价精度高,而且鲁棒性高,适用于形位误差的优化评定。     

硅橡胶微球/PS光散射材料的制备与表征

以悬浮聚合法制备了硅橡胶微球的悬浮液,采用喷雾干燥技术制备得到硅橡胶微球。分析了硅橡胶微球的热力学性能、光学性能及比表面积的大小。将硅橡胶微球作为光散射剂添加到聚苯乙烯(PS)树脂中,制得光散射基材。考察了微米级的硅橡胶微球对PS的光学性能及力学性能的影响。结果表明:硅橡胶微球能够在PS树脂中良好分散,能够大幅度提高PS的雾度,当光散射基体中硅橡胶微球质量分数为0.2%时,PS样片(厚度0.9 mm)雾度为88%,透光率为78%。     

一种用于无线传感网络的支持QoS的PD-DWDBA算法及其优化

DBA算法大多是基于单波长情况而制定的，为了研究多波长的情况，提出基于预测的多波长动态带宽分配算法(PD-DWDBA)。考虑到网络中不同类型业务对网络时延和带宽的要求存在差别，对不同优先级的业务采取不同的分配方案，提出支持QoS的PD-DWDBA。以first-fit策略将带宽先分配给具备高优先级业务，确保高优先级业务获得所需带宽；利用WF-DBA策略对剩余各低优先级业务实施分配，利用BP网络模型完成各优先级业务的预测，实现带宽的分配功能。依次以丢包率、包延时、带宽利用率指标分析BP网络预测对网络性能提升的效果，实验结果证实网络服务水平显著提升。     

基于果蝇算法优化蒙特卡罗锚盒移动算法的无线传感器网络节点定位

为了提高无线传感器网络定位精度，应用果蝇算法(fruit fly optimization algorithm, FOA)-蒙特卡罗锚盒(Monte Carlo anchor box, MCB)算法对无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)系统中移动节点进行定位建模，分析了移动速度、锚节点密度和样本数对定位精度的影响。研究结果表明：FOA优化MCB算法具有比MCB算法更优的定位精度，当节点移动速度变大后可以获得更小的定位误差，在10 m/s的速度下获得了最低误差值情况下锚节点数量和移动节点定位误差之间的变化曲线；当锚节点较少时，MCB与FOA优化MCB形成了较大的定位误差；随样本数增大，定位误差逐渐减小，在样本数达到150时获得一个稳定的定位误差。研究对无线传感器网络定位精度具有很好的应用价值，易于实现推广。