基于数据挖掘的网络异常流量入侵检测方法

为解决利用传统方法进行网络流量异常入侵检测时存在检测正确率较低的问题,提出基于数据挖掘的网络流量异常入侵检测方法。根据网络攻击行为对网络异常流量特征属性进行提取,利用数据挖掘的关联分析找出异常流量特征之间的相关性,并将网络异常流量特征进行联合计算熵值处理,实现异常网络流量入侵检测。实验结果表明,设计的网络流量异常入侵检测方法在不同入侵行为类型上的检测正确率均在96.00%以上,证明该方法可以准确地检测出网络中潜在的入侵行为,具有较好的实用性。     

基于文件实时监控系统提高网站安全性的研究

随着计算机普及以及网络技术的发展,越来越多的单位都拥有了自己的网站,与此同时,网站受到的攻击也与日俱增。本文作者从网站挂马和SQL注入两方面介绍网络攻击造成的原因及产生的本质现象,分析并设计完成文件实时监控系统以提高网站安全性。