长春市轨道交通换乘站设施满意度调查及统计分析

针对长春市日益严重的交通拥堵现象,通过设计调查问卷,分析了轨道交通换乘站设施的安全、舒适性以及影响乘客满意度的各种因素。结合层次分析与模糊评判方法,对长春市轨道交通换乘站设施满意度做了科学的分析,信度分析结果表明问卷调查有较高的信度。最后针对数据所反映出来的长春市轨道交通换乘站存在的问题给出了一些建议。     

基于语境辅助转换器的图像标题生成算法

在图像标题生成领域, 交叉注意力机制在建模语义查询与图像区域的关系方面, 已经取得了重要的进展. 然而, 其视觉连贯性仍有待探索. 为填补这项空白, 提出一种新颖的语境辅助的交叉注意力(Context-assisted cross attention, CACA)机制, 利用历史语境记忆(Historical context memory, HCM), 来充分考虑先前关注过的视觉线索对当前注意力语境生成的潜在影响. 同时, 提出一种名为“自适应权重约束(Adaptive weight constraint, AWC)” 的正则化方法, 来限制每个CACA模块分配给历史语境的权重总和. 本文将CACA模块与AWC方法同时应用于转换器(Transformer)模型, 构建一种语境辅助的转换器(Context-assisted transformer, CAT)模型, 用于解决图像标题生成问题. 基于MS COCO (Microsoft common objects in context)数据集的实验结果证明, 与当前先进的方法相比, 该方法均实现了稳定的提升.     

多模态情感识别与理解发展现状及趋势

情感计算是人工智能领域的一个重要分支,在交互、教育、安全和金融等众多领域应用广泛。单纯依靠语音、视频单一模态的情感识别并不符合人类对情感的感知模式,在受到干扰的情况下识别准确率会迅速下降。为了充分挖掘不同模态数据的互补性,多模态融合的情感识别研究正日益受到研究人员的广泛重视。本文分别从多模态情感识别概述、多模态情感识别与理解、抑郁症情感障碍检测及干预 3 个维度介绍多模态情感计算研究现状。本文认为具备可扩展性的情感特征设计、基于大模型迁移学习的识别方法将是未来的发展方向,并在解决抑郁、焦虑等情感障碍方面的作用日益凸显。     

西准噶尔乌尔禾一带晚石炭世—早二叠世火山岩地球化学特征及构造环境分析

在西准噶尔哈乌尔禾一带发育一套陆相火山岩,形成时代为晚石炭—早二叠世,地层划分为上石炭—下二叠统佳木河组,火山岩岩石组合为玄武岩—安山岩—流纹岩(霏细岩),玄武岩、流纹岩占绝对优势。通过采集岩石化学样分析,该套火山岩其玄武岩具富钠(3.83%~5.04%)、富钙(6.67%~14.06%),低钾(0.14%~0.66%)的特征,稀土总量中等,轻稀土适度富集,轻重稀土分馏都不明显,铈异常不明显,略具正铕异常,并且具有Nb、Ti的亏损,这些特征显示,该套火山岩为大陆板内火山岩,其构造环境为大陆裂谷。     

带夹套容器的加强圈设计及其水压试验

１前言石油化工装置中的一些压力容器,如合成橡胶装置中的聚合釜,低压聚乙烯装置的聚合釜等,为满足聚合反应的预热或取走热量要求,需在反应筒外设一夹套。设计中遇到了这类容器的加强圈设计及水压试验上的一些问题,在此探讨一下这方面的问题。２加强圈设计带夹套容器...     

基于赋权与加权秩和比的变电设备 状态评价

随着变电站设备智能化和自动化的快速发展,变电设备的多样性和繁杂性呈现出日益增加的趋势。这给基层人员开展设备状态分析带来了巨大的压力。传统设备评价的方式多为根据设备的运行时间及故障情况,结合工作经验进行评价分析,评价结果存在主观性。为了对设备的运行状态做出精准的评估,我们提出一种基于赋权与加权秩和比的设备状态评估方法。首先,针对设备运行中的大量参数数据进行选择,构建评估指标体系;接着,采取熵权法确定各指标的权重系数;然后,通过引入秩和比与权重相结合,构成加权秩和比;最后,实现对变电设备运行状态的综合评估。通过对实际运行的设备进行验证分析,并对结果进行一致性校验,本文提出的设备状态分析方法得到了验证,证明其具有合理性和可行性。这一方法对于加强设备的科学、精准评估具有一定的推广应用价值。     

基于Swin Transformer的遥感影像道路提取方法

在先进的交通系统中,道路提取是最重要的任务之一。高分辨率遥感影像道路区域的提取具有复杂的背景和道路网络的异质性、高类间差异和低类内差异等特点。近几年来,卷积神经网络(CNN)在道路提取方面取得了里程碑式的进展。虽然CNN已经取得了很好的发展,但是由于卷积运算的局域性,网络无法很好地学习全局和长程语义信息交互。本文提出了Swin Transformer Unet,它结合了带有跳跃连接的U型编解码器结构和带有移位窗口的Swin Transformer模块。为了获得更好的性能,本文采用了数据增广、数据预处理等技术。本文选取马萨诸塞州道路数据集作为数据集进行道路提取实验,结果表明,所提出的网络在遥感图像道路提取中的性能优于其他U形网络,可以实现遥感影像道路的精确提取。