基于变宽直方图的无线传感器网络异常数据检测算法

数据的准确性是衡量无线传感器网络(WSN)性能的重要指标,异常数据检测是无线传感器网路面临的关键问题和主要挑战。提出了一种基于变宽直方图的异常数据检测算法,通过数据聚合的方式将网络中的动态感知数据聚合成变宽的直方图来准确检测出异常数据,同时避免不必要的数据传输。对算法的性能进行了理论分析,并基于真实大规模无线传感器网络系统数据进行了实验评估,结果表明算法具有很高的准确率,并有效降低了网络通信开销。     

大规模无线传感器网络平台的自动烧录方法

在一个大型无线传感器网络实验平台中,通常使用手动烧录方法来解决实验中节点程序更新的问题.然而随着网络规模增大,这种方法存在部署时间长,人为错误多,实验效率低等缺点.为了克服这些缺点,设计并实现了节点自动烧录方法,即通过一次操作完成所有节点程序的自动烧录.实现这种方法一个最为重要的问题就是建立服务器与传感器节点的对应关系.因此设计了一个关系对应算法,它可以有效地得到这种对应关系.最后,通过在已经建立的传感器网络实验平台上进行性能测试,验证了自动烧录方法在烧录节点数目增多时优于手动烧录方法.