吉林省第二次河长制工作培训会议在长春举办

正为深入学习贯彻习近平总书记关于坚持人与自然和谐共生的重要讲话精神,认真落实水利部全国河长制月推进会及吉林省2017年落实河长制工作会议部署,严格按照省委、省政府要求,牢固树立绿色发展理念,进一步统一思想认识,对标对表"四个到位",扎实做好全面推行河长制各项工作,确保年底前按照省委省政府要求,在全省范围内全面建立河长制,10月24日,吉林省河长制办公室在长春举办了全省第二次河长制工作培训会议。省河长制办     

油田废水电解杀菌研究

采用电解杀菌技术处理油田废水，研究了电解时间、电流强度、极板间距以及电极联结方式等因素对废水中硫酸盐还原菌杀灭效果的影响。结果表明，油田废水经3min电解杀菌，硫酸盐还原菌杀灭率高达99．90％。随着电解时间的增加，硫酸盐还原菌的杀菌率进一步提高；电流强度增加，硫酸盐还原菌的杀灭率升高。在电流强度保持不变的情况下，随着极板间距增加，极板之间电压升高，更有利于杀灭硫酸盐还原菌。在极板间电流强度相同的条件下，两种电极联结方式的杀菌率差别不大，杀菌率均在99．9％以上。     

基于声学测温技术的电站锅炉水冷壁灰污监测方法

用声学高温计直接测量炉膛出口烟温,通过计算得到炉膛清洁因子,实现炉膛整体灰污监测。分析了水冷壁结渣厚度与渣层表面温度的关系,提出以炉膛平均温度为基准,沿炉膛高度布置声学测点监测水冷壁向火侧表面温度,选择动态灰污特征参数,实现了炉膛局部结渣在线监测。     

高校微机维护课程开设探讨

随着社会的发展和科技的进步,微机的普及已是必然趋势,微机维护能力应该和微机操作能力一样被每一个大学生掌握,这也是社会对人才需求的必然结果。就这一观点进行了论述,并提出普通高校开设微机维护课程的一些研究经验和教学体会。     

基于最小二乘支持向量机的锅炉对流受热面清洁吸热量预测

针对神经网络拓扑结构复杂、易出现过度训练、仅获局部最优解的问题,为提高锅炉对流受热面清洁时潜在吸热量预测的准确度,更好地进行受热面污染监测,提出了一种新的基于最小二乘支持向量机的对流受热面清洁时潜在吸热量预测方法。依据最小二乘支持向量机预测原理,建立对流受热面清洁时潜在吸热量最小二乘支持向量机预测模型,同时建立神经网络预测模型进行对比研究,实例研究结果表明,最小二乘支持向量机较神经网络具有更高的拟合度,预测各性能都高于神经网络,其在对流受热面清洁时潜在吸热量预测方面明显优于神经网络,将成为对流受热面清洁时潜在吸热量预测也即受热面污染监测方面更为有利的工具。     

乐享APP“血拼”省钱全攻略

有人说,移动设备屏幕小,上网买东西太麻烦。作为一名资幂两购达人,我得说,如今用手机或平板电脑买东西不仅更方便,更能享受到传统网购享受不到的优惠。在路上的短短几分钟,就够我们搞定小到衣帽鞋袜、大到数码家电的各种“心头好”了。血拼进行时,移动“省钱”大作战,GoGo购!     

基于混合神经网络的风机性能监测模型

针对传统的RBF神经网络泛化能力差的缺点,利用RBF神经网络强大的非线性逼近能力和数学模型良好的外推能力,提出了一种将传统的RBF神经网络和用偏最小二乘法建立的通风机性能数学模型相结合的混合神经网络模型,并将该模型用于通风机的重要性能参数——流量的监测上。以实验室4-73No.8D离心风机为研究对象,用不同导流器开度下的实验数据进行拟合,研究结果表明,混合神经网络模型的泛化能力强,精度高,各项模型评价参数均优于传统的RBF神经网络模型。     

炉内单排换热器管阵列声传播特性数值研究

基于Twersky声波散射理论和光栅衍射理论,对炉内单排换热器管阵列的声传输特性进行了研究,分析了管排阵列对入射声波的反射、透射和衍射的物理机制,给出了计算管排阵列声透射与反射系数的数学模型,数值研究了管排阵列对声波的反射与透射系数随管间距、声波频率等参数变化的关系曲线,揭示了单排管阵列对声波传播具有截止和导通作用,并且其截止带和导通带的位置与管阵列结构参数和炉内温度有关。为研究多排管阵列的声传输特性、促进换热器管阵列泄漏声检测与定位技术和锅炉管束深处的声波除灰选频技术发展提供了理论基础。