基于语料库相似度的语料选择

在基于语料库的文语转换系统中，需要事先选择并合成一定数量的句子得到其MOS评分，通过使拼接损失与MOS分相关系数最大来优化拼接损失函数。该文以清华大学TH-Coss女声语料库为例，提出了归一化语境误差和与语料库相似度的概念，以归一化语境误差和最小为准则，从TH-Coss语料库中选出应该事先合成的那批句子，用剩下的句子替代整个语料库。实验结果表明，与随机选取相比，该文的方法选取出来的句子同整个语料库的相似度有较大幅度的提高，剩余句子组成的语料库与整个语料库的相似度达到0.995 5，表明这种替代是合理的。     

基于现场测试数据的电磁兼容模型综合方法*

经常性的现场测试是掌握电子系统实时指标和电磁兼容状况的基本手段。针对电磁兼容测试数据较多但应用 不充足的现状,提出了电磁兼容模型综合的概念,结合电磁兼容原理,实现了运用数理统计方法和人工神经网络技术对电磁测 量结果进行数据挖掘,对统计分析方法进行了实用性设计,研究了神经网络训练方法的实用性及学习率确定方法。电磁兼容 模型综合可建立或修正模型,归纳综合设备电磁参数及系统和平台电磁兼容性能变化规律,实现电磁兼容信息综合与状态预 测,为增强系统电磁兼容针对性测试、主动管理和预知性维护与保障提供技术手段。