油田加热炉燃烧过程的神经网络模型辨识与自校正控制

加热炉在油田集输系统中有着广泛的应用。因运行时间长，其经济燃烧指标的高低直接影响着油田的生产成本。为实现加热炉出口参数的最佳调节及其经济燃烧，针对加热炉多变量、非线性、大滞后等特点，采用神经网络模型辨识的方法，建立了以加热炉为被控对象的神经网络正、逆模型，并且构成了神经网络内模自校正控制仿真系统。仿真研究表明，只要恰当地选择神经网络正、逆模型的结构和辨识数据的长度等参数，实现加热炉神经网络内模自校正控制的结果是令人满意的。     

碳中和背景下我国空调系统发展趋势

我国建筑空调系统在运行阶段的年碳排放量约为9.9亿t二氧化碳,降低其碳排放是实现碳达峰碳中和目标的重要挑战之一。本文对我国当前空调系统碳排放量进行了拆解,分析了影响空调系统碳排放的主要技术因素和非技术因素,讨论了降低空调运行碳排放的主要原则,展望了碳中和背景下空调领域重点技术与规范机制的未来发展方向。结果表明,我国空调领域未来应重点关注降低空调系统负荷、提高设备和系统能效的技术,以及制订与完善空调系统产碳量计算、减碳效果定量评估的规范与机制。     

燃气加热炉计算机测控系统

加热炉是油田集输系统中重要的加热设备,要求长周期运行,因此其热效率的高低将直接影响油田的生产成本.现在运行中的加热炉基本上是20世纪80年代建起的,其运行热效率很低,成为了油田最大的耗能设备之一.各种影响加热炉热效率的原因中,运行自动化程度低是其中的重要原因之一.采用计算机监控系统取代原有的人工调节,增设故障报警、事故处理能有效的提高生产效率和可靠性.为此编制了计算机监控系统的应用程序,简述了所使用的控制算法.通过改造前后燃烧性能的比较得出该系统达到了预期的节能目标.     

热网动态BP网络预测模型结构的研究

将人工神经网络应用于供暖热网实时预报技术,讨论了热网动态BP网络预测模型结构的确定问题。建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型．利用牡丹江西海林小区锅炉房2000年11月-2001年4月的部分热网数据,对所建立的网络进行训练和检验,结果表明预报模型具有较好的动态跟踪能力和预报特性．     

风机盘管空调系统参与需求响应的适应性研究

电力需求响应是利用用户侧柔性缓解电网供需不匹配和增加电网灵活性的有效途径.建筑空调负荷作为参与电力需求响应的主要柔性负荷之一,了解其响应潜力对于有效开展需求响应至关重要,尤其是我国办公建筑中广泛使用的风机盘管空调系统.该文通过理论分析和模拟,阐述了风机盘管空调系统在不同需求响应控制策略下的响应机理,并在模拟结果的基础上...     

燃气加热炉计算机测控系统

加热炉是油田集输系统中重要的加热设备，要求长周期运行，因此其热效率的高低将直接影响油田的生产成本。现在运行中的加热炉基本上是20世纪80年代建起的，其运行热效率很低，成为了油田最大的耗能设备之一。各种影响加热炉热效率的原因中，运行自动化程度低是其中的重要原因之一。采用计算机监控系统取代原有的人工调节，增设故障报警、事故处理能有效的提高生产效率和可靠性。为此编制了计算机监控系统的应用程序，简述了所使用的控制算法。通过改造前后燃烧性能的比较得出该系统达到了预期的节能目标。     

大型公共建筑柔性调节综合评价方法研究

由于全球气候变暖等环境问题，需要采取措施减少碳排放，为此我国提出了“双碳”目标，可再生能源也因此得到了大量的应用。但这类能源自身的不稳定性会对电网平稳运行造成影响，基于建筑柔性调节的需求侧响应是解决方法之一，而发展该技术的前提是对其潜力的量化和合理评价。本文针对大型公共建筑，探讨其柔性调节潜力量化和评价的方法。首先通过对比分析确定了“转移负载”的调节方法，并对相关边界条件进行了详细规定；然后从柔性的不同维度出发，根据现有文献最常用的指标构建了评价指标体系；随后基于改进后的CRITIC赋权法赋予各指标权重，并构建了线性加权评价模型；最后基于辨识度理论，以夏热冬暖地区的大型办公建筑为例建立EnergyPlus能耗模型，对该方法进行了分析与验证。     

北京大兴国际机场航站楼过渡季新风系统运行策略调适与优化

北京大兴国际机场航站楼核心区内区新风系统设计采用新风机组+全空气处理机组组合的方式进行新风供应。经实测发现，过渡季时室内新风量严重不足，室内效果无法达到设计预期。针对这一问题对机组运行方式展开调适优化并进行分组实测，验证不同运行模式下的室内CO₂浓度，分析结果表明，过渡季新风系统新风量不足是其设计策略导致的。同时根据分析结果对过渡季新风系统运行策略进行修正，并得到了不同区域变频新风机组(OAU)和空调机组(AHU)运行频率的搭配。在该运行模式下，过渡季新风系统既可以满足室内需求，又兼顾节能效果，为后续北京大兴国际机场过渡季OAU-AHU新风系统的实际运行提供了运行依据。