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提出基于TMS320LF2407A的全数字无刷直流电动机模糊神经网络双模控制系统,将模糊控制和神经网络分别引入到无刷直流电动机的控制中。充分利用模糊控制对参数变化不敏感,能够提高系统快速性的特点,构造适用于调节较大速度偏差的模糊调节器,加快系统的调节速度;神经网络既具有非线性映射的能力,可逼近任何线性和非线性模型,又具有自学习、自收敛性,对被控对象无须精确建模,对参数变化有较强的鲁棒性的特点,构造三层BP神经网络调节器,来实现消除稳态误差的精确控制,使其在不同速度段平滑。设置可灵活调节的速度偏差率滞环,来控制两种控制模式的切换。 相似文献
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为了改进某固态旋转变压器接口电路的设计,首先分析了传统基于8255设计的某固态旋转变压器SXZ(D/A)的接口电路,针对其存在占用I/O端口资源和使用分立元件多,PCB板面积较大等缺点,在此提出一种改进设计,采用VHDL设计了一种四通道的12位接口电路,给出了VHDL语言描述,并进行了电路仿真;实际应用表明,采用VHDL设计的接口电路具有更好的性价比,尤其是尺寸小,易于维护和抗干扰性强。 相似文献
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