典型测试用例推荐与用例期望结果生成系统

测试领域在对公司产品质量的把控中至关重要,但不同测试人员在面向同一个测试产品时,会由于测试人员本身经验以及对产品功能的熟悉程度,导致测试不具备系统性,全面性。同时测试团队在长时间针对公司相关业务产品,或者开发人员在系统联试过程中,会形成大量具有典型意义的测试用例。但目前传统的做法并没有将该具有价值的测试用例深度分析。只是形成相关文档后汇总,就将该数据尘封。因此本文以典型测试用例为数据,以知识图谱为展现形式与存储形式,Bert实体提取为技术基础的推荐系统。根据用户输入,推荐出相关的典型测试用例。同时在某些行业,测试人员在实际工作业务中,需要花费大量时间对测试用例的输入,期望结果进行描述,形成正式文档用于保存记录。该系统可实现根据用例输入自动生成对应的期望结果,以提升测试人员的工作效率。