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绝大多数图计算应用都可以映射为稀疏矩阵和向量运算,稀疏向量的比较运算是稀疏矩阵向量运算的计算瓶颈,为解决图计算加速器中稀疏矩阵列向量比较问题,设计一种稀疏向量比较运算电路,主要包括64个比较运算电路和一个共享存储单元.基于Verilog HDL语言完成电路设计,以SNAP(Stanford Network Analysis Project)上的Flickr数据集为例,在ModelSim SE-6410.1 c完成验证工作,采用Xilinx公司的ISE开发环境对硬件电路进行综合,实验结果表明,该电路的工作频率可以达到264 MHz. 相似文献
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图形渲染中涉及的几何变换、投影变换、视口变换等需要大量稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpM V)运算,如何实现SpMV高性能计算成为了图形处理器设计中的关键性问题之一,然而,当前的SpMV运算存在并行度较差,资源占用较多等问题.为提升硬件运算的性能,本文基于矩阵列向量的线性组合,充分利用数据的并行性,设计了一种专用加速器结构.实验表明,在XC6VLX550T开发板上与其他两种结构相比,速度分别能够提高28%、37%,资源占用率分别减少约48%、18%,应用于图形渲染中的变换操作后,速度分别能够提高28%、30%,资源占用率分别最高减少约48%、60%. 相似文献
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给出了一种用于E1误码仪中时钟提取电路的实现方案;对电路的性能进行了讨论、分析;采用硬件描述语言实现和验证,结果符合ITU-T的相关要求。 相似文献
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