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基于聚类的小生境克隆选择算法是针对小生境克隆选择算法计算复杂、参数设置困难等缺点而提出的。新算法删除了计算复杂度较大的抑制算子,引入聚类算子,并对算法的部分流程进行了调整。新算法不仅计算复杂度降低,而且无需预知峰的个数等先验知识,仅根据样本数据即可找到全部峰值点。仿真实验验证了C-NCSA的完全收敛性;并且通过与小生境克隆选择算法的对比实验证明：在相同的实验条件下,C-NCSA的执行时间比NCSA明显降低。 相似文献
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当代绿色设计的发展对设计材料提出了更高的要求,铝材料凭借其相较于钢铁等传统金属材料更高的比强度、更好的可回收性以及出色的耐腐蚀性和可加工性而被称为绿色材料,广泛应用于各个领域.对比铝材料与其他常用材料的特性,铝材料可以弥补其他常用材料在绿色设计中的不足之处.本文研究了铝材料在绿色设计中的应用,关注其美学表现和情感化设计,旨在使之更好地发挥铝材料的功能特性,拓宽其应用领域,在设计中更符合绿色可持续的要求. 相似文献
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