数字图像去雾技术在变电站雾天图像应用研究

随着变电站从有人值守向无人值守转变,运行人员利用摄像头、机器人采集设备图像,以了解设备运行情况。但在雾天条件下,变电站采集的图像存在能见度低、不清晰问题,导致远程监控、操作无法有效开展,增加电网运行安全风险。本文针对雾天变电站图像进行研究。首先梳理了目前图像去雾算法种类以及去雾算法在电力系统中应用情况,同时总结了变电站雾天图像画面由表计、开关等设备组成、图像背景色彩以灰、黄、黑、白等色彩为主等特点。然后分析介绍了几种基于图像复原、图像增强技术去雾算法的原理。并选取实际采集的变电站雾天图像,从主观、客观评价两方面出发,综合对比分析几种去雾算法在变电站雾天图像去雾能力的优劣。最后,结合变电站雾天图像特点及图像去雾技术发展趋势,提出了几点未来的发展方向。