海水谈化技术经济比较

海滨电厂为解决淡水问题要安装海水淡化系统，就蒸馏法和反渗透法的4个系统，从技术和经济方面进行分析比较，得出传统预处理的反渗透除盐系统为首选方案。     

基于矩阵压缩的加权关联规则挖掘算法

关联规则挖掘作为近年来的研究热点之一,其经典算法Apriori算法因需要多次扫描数据库且会产生大量候选项集,严重影响了关联规则的挖掘效率.在此基础上提出了一种基于矩阵压缩的加权关联规则挖掘算法,只需扫描一次数据库,并将其转换为0-1矩阵,根据相关性质对矩阵进行压缩,从而降低了算法执行过程中的计算量;同时,考虑到项目的重要性,采取加权的方法,用求概率的方式设置项目属性的权值.同Apriori算法相比,本算法在挖掘过程中能直接查找高阶频繁项集.实验结果表明,本算法能有效提高关联规则的挖掘效率.     

Apriori算法及神经网络在数控机床中应用研究

数控机床加工精度受到机床零部件、外部环境等因素的影响，从而需要添加适当的补偿参数确保加工精度的稳定性，另外，不同车床不同时刻的补偿参数实时变化。为此，提出一种基于关联规则及神经网络方法的智能误差补偿模型。以实际生产中产生的数据集为基础，通过Apriori算法对数据集进行筛选；对各个特征值与补偿参数进行归一化处理，以提高数据的收敛速度；利用神经网络模型为不同情形下的车床搜寻最佳补偿参数模型，从而构建起最佳的智能误差补偿模型；经过智能误差补偿后,对生产的物件进行图像识别，分析其是否符合精度要求。仿真测试结果表明:针对训练集数据和测试集数据，车床稳定性分别提高了0.695和0.713。实测结果显示:利用上述方法，对30个产品进行雕刻，精度均符合要求。因此，智能误差补偿模型能够提高车床加工稳定性，提升产品合格率。     

一种改进的GP-CLIQUE自适应高维子空间聚类算法

GP-CLIQUE算法是基于高斯过程的CLIQUE改进算法,但是此算法中存在固定划分网格和人为输入密度阈值这两个不足.提出了一种改进GP-CLIQUE的算法——REG-CLIQUE算法.该算法利用相对熵对每一维数据进行自适应网格划分,引入二叉树存储信息,删除冗余维,解决了固定划分网格的缺陷,提高了聚类结果的精度;同时,提出密度阈值的计算公式,根据数据集本身用递归算法计算密度阈值,解决了人为输入的不足,大大降低算法对先验知识的依赖性.实验结果表明,该算法在时间、聚类准确度等方面都优于GP-CLIQUE算法和CLIQUE算法.     

海水淡化技术经济比较

海滨电厂为解决淡水问题要安装海水淡化系统 ,就蒸馏法和反渗透法的 4个系统 ,从技术和经济方面进行分析比较 ,得出传统预处理的反渗透除盐系统为首选方案。     

水箱的设计更新及计算

立式圆筒形钢制焊接水箱作为化学水处理系统是必不可少的设备。1987年典型的水箱设计图纸在一些设计单位仍在使用。随着焊接技术不断进步，采用新设计规范是必要的，为此，安新规范进行了水箱设计的计算，并与1987年的设计进行了比较，新设计的水箱比原设计节省钢材22％。