一种有监督学习证据理论分类器

经典的证据理论不包括从实例中学习基本信度分配的机制,因此应用范围受到一定限制。通过在证据理论中引入神经网络的学习机制,该文提出了一种有监督学习证据理论分类器。该分类器使用一种经过修改的Widrow-Hoff学习规则从训练实例中学习基本信度分配信息。新实例到来后,该分类器在所学基本信度分配的基础上,使用证据理论合成公式对新实例作分类。新分类器拓展了证据理论的应用领域。实验结果表明该分类器是有效的。     

基于IBE的VoIP认证协议及在政务内网的应用

这里结合现有VoIP技术和政务内网的特点,探讨将VoIP系统安全地应用到政务内网中。由于VoIP语音业务的特点,如何满足政府可控可管理可运维的原则,设计相应的安全协议和安全机制是必需面对和解决的问题。这里考虑了党政内网环境可控和高安全性要求的特殊环境,设计了基于IBE的VoIP认证协议并分析了其安全性,可为未来政务内网中部署VoIP业务提供有益的参考。     

一种基于虚拟机的安全隔离与交换系统

文中分析了隔离网闸的原理以及应用中的问题,为实现更高效的安全隔离与数据交换系统,提出了基于一种基于虚拟机监控器体系结构的安全隔离与信息交互系统模型。并基于Xen虚拟机监控器系统,讨论了该模型的实现方式,利用Xen虚拟机体系结构实现不同客户域OS的安全隔离,采用Xen体系的超级调用、异步事件和域间内存共享访问机制,基于虚拟机管理器内部实现的访问控制模块（ACM）执行不同安全域信息受控交换策略,实现了不同客户域OS之间的受控数据交换。分析认为,该系统模型具有足够的安全隔离特性以及零内存拷贝的高效数据交换特性,具有重要的应用参考价值。     

一种基于小波变换的图象配准方法

现有的图象配准方法对旋转处理比较困难,且处理效率不高.本文提出一种可以克服旋转处理的基于小波变换的图象配准方法.该方法首先用小波变换提取边缘特征点,同时构成小波金字塔影像.在最高层利用角度相关系数确定基准图象和配准图象之间的旋转角度,经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对,利用这些特征点对待配准图象进行配准纠正.实验结果表明,改进方法有较好的效果,可用于广泛应用领域.     

基于直观分水岭定义的图像分割算法

由Vincent与Soille提出的基于沉浸模拟的分水岭算法(以下简写为V-S算法)已经成为图像分割领域中最主要的数学形态学方法。虽然V-S算法被认为是目前最快的分水岭算法,但它仍然不能满足一些实时应用对分割速度的要求。为此,在V-S算法的基础上提出了一种新的图像分割算法。新算法采用了一种新的泛洪方法,它利用了二维图像中各像素点间的规则空间关系信息计算满足基本直观定义的分水岭。实验结果表明:新算法的执行速度大大快于V-S算法,而分割效果与V-S算法相当。对新算法、V-S算法和两个分水岭定义之间的关系也作了讨论。     

基于可信计算的密级标识信息控制模型

借助可信计算的完整性检验、认证及访问控制和密封存储等关键技术,在现有PC体系结构下提出了支持可信计算的密级标识信息控制模型,并提出密级权限域的概念。该模型利用PC机USB接口外接TCM,结合身份认证、基于角色的访问控制和信道加密技术,从不同层次和角度进行涉密文档保护,实现用户细粒度控制和信息流控制。同现有的技术相比较,该模型能够满足国家相关标准的技术要求,实现更灵活、更安全的信息控制,并能够适应新的Cyber Security环境下的安全挑战。