地下空间自然采光景观形态设计策略研究

将地下空间自然采光作为一个系统,从功能需求、采光模式、相应的空间塑造等多角度着手,结合相关案例分析,从采光形态、透光形态、受光空间三个方面对地下空间的自然采光设计景观形态塑造提出较为详细的设计策略。     

高密度城市立体慢行系统的构建策略研究——以上海董家渡社区616、735街坊地块24小时城市慢行系统为例

为解决高密度城市中地面基面容量不足、空间割裂、人车矛盾等问题,上海董家渡社区616、735街坊地块通过借鉴国外发达城市慢行系统案例的经验,根据基地现状,构建立体慢行系统。整体开发地下空间,利用地下通道将各个地块的地下空间串联;地面以上采用空中连桥及平台连接南北区各地块。本项目以功能融合、交通改善、景观提升的方式打通整体高密度业态布局,整合成空间一体化的核心片区,塑造宜居、宜业、宜游、宜养的城市公共空间。     

云环境下基于强化学习的多目标任务调度算法

针对云计算环境下的多目标任务调度问题,提出一种新的基于Q学习的多目标优化任务调度算法(Multi-objective Task Scheduling Algorithm based on Q-learning,QM TS).该算法的主要思想是:首先,在任务排序阶段利用Q-learning算法中的自学习过程得到更加合理的任务序列;然后,在虚拟机分配阶段使用线性加权法综合考虑任务最早完成时间和计算节点的计算成本,达到同时优化多目标问题的目的;最后,以产生更小的makespan和总成本为目标函数对任务进行调度,得到任务完成后的实验结果.实验结果表明,QMTS算法在使用Q-learning对任务进行排序后可以得到比HEFT算法更小的makespan;并且根据优化多目标调度策略在任务执行过程中减少了makespan和总成本,是一种有效的多目标优化任务调度算法.