相关函数脉冲响应法系统实时辨识

结合了相关函数法和脉冲响应法两种经典系统辨识方法原理,在随机信号干扰的情况下,设计对系统实现实时辨识的仿真软件,获得系统的非参数模型。该仿真设计中,以M序列作为输入信号,白噪声信号作为干扰信号,进行了Matlab仿真实验,讨论了M序列的幅值,采样时间和周期长度对系统辨识效果的影响,以及分析M序列的选取方法来减少系统辨识误差。     

P204萃取分离锑铁工艺研究

萃取分离锑铁是脆硫锑铅矿矿浆电解工艺过程的一个环节。P2 0 4可选择性地在NH4 Cl介质溶液中萃取铁。在 35 %(体积百分数 )P2 0 4、相比 (O/A) 1∶1、3级连续逆流萃取条件下 ,铁萃取率达 80 %～ 84%,锑、银基本不被萃取。含Fe总 1～ 1 4g/L的萃余液可返回矿浆电解循环使用。     

BP神经网络在碳钢、低合金钢海水腐蚀中的应用

根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不同海域的腐蚀速度.      

多层分布式海洋腐蚀与防护数据库的设计与实现

 介绍了利用基于TCP/IP的数据获取技术、ADO数据访问技术和ORACLE9i数据库管理系统建立的三层C/S结构分布式海洋环境腐蚀与防护数据库的设计思路和实现方法.数据库应用程序采用Delphi7编制，界面采用Windows传统界面风格，      

海洋污损生物变化及附着规律研究

通过在厦门、青岛、三亚海水自然环境试验站的海洋污损生物挂板试验,研究了不同试验站、不同季节、以及不同材料对海洋污损生物附着规律的影响.试验表明,在不同试验站,海生物附着存在明显差异,并受水温的影响,随季节变化而变化,不同材料上海生物附着程度也存在差别,表面能较高的材料受污损程度较高.     

灰色神经网络模型在海水腐蚀预测中的应用

根据实际海水材料腐蚀数据,将灰色预测模型GM(1,1)与径向基(Radial basis function,RBF)神经网络预测模型结合,建立预测碳钢、低合金钢在实际海水环境中平均腐蚀速率的灰色神经网络模型.结果表明,灰色RBF网络建模优于传统灰色预测模型,符合海水腐蚀的特点.     

复杂锑铅精矿矿浆电解研究

以“矿浆电解法”为基础 ,结合广西难处理复杂锑铅矿的铅锑分离难题 ,用矿浆电解法对复杂锑铅矿的处理进行了研究。研究证实 ,采用矿浆电解法处理复杂锑铅矿 ,可以实现锑、铅的一步分离和锑的一步提取 ,在阴极可以直接得到金属梯板 ,锑的浸出率大于 98%。铅以PbCl2 的形态沉淀入渣 ,经碳铵转化 -脱硫 ,可以得到含铅大于 45 %、含硫小于 15 %的铅精矿和单质硫产品 ,铅的总回收率大于95 % ,银的总回收率大于 80 %。     

极化电位下高强钢腐蚀疲劳裂纹扩展的表征

研究了不同极化电位下高强钢在3.5%NaCl溶液中疲劳裂纹扩展速率的变化规律.在强阴极极化(-1100 mV～-1200 mV)和阳极极化(-200 mV～-400 mV)条件下,高强钢腐蚀疲劳裂纹扩展寿命明显缩短,而极化电位为-800 mV～-1000 mV时,高强钢腐蚀疲劳寿命延长.在Paris经验公式的基础上,引...     

复杂锑铅矿矿浆电解过程银的控制浸出

用矿浆电解法处理广西难处理复杂锑铅矿 ,并对银的控制浸出进行了条件试验。结果表明 ,在矿浆电解过程中 ,通过加入KI可以控制锑铅矿中银的浸出 ,银浸出率小于 2 0 % ,阴极锑含银小于 2 0 0g/t。抑制在渣中的银被富集在铅精矿中 ,并在火法炼铅过程予以回收 ,银的总回收率大于 80 %。     

BP神经网络在水质参数预测中的应用

本文利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立了水质预测模型,分别建立三种不同训练算法的氨氮预测神经网络,利用MATLAB神经网络工具箱编程实现。选用大量数据,反复加以训练,通过比较,挑选拟合程度好、精度误差小、泛化性能优秀的预测神经网络,并根据测试样本加以检验分析,最终选定L-MBP网络作为氨氮含量神经网络预测方案。