无需后端数据库的RFID认证协议

为了克服使用后端数据库模式的无线射频识别(RFID)安全协议存在的缺点,基于通用可组合
安全模型,设计了一个轻量级不需要后端数据库的RFID认证协议,该协议实现了匿名、不可
追踪和双向认证. 因该协议的实现仅使用伪随机函数原语,所以具有较高的效率. 通用可组
合安全性保证了该协议在任意的和未知的多方环境中运行时仍然是安全的.     

ALOHA标签防碰撞算法综述

ALOHA防碰撞算法是无线射频识别技术RFID（Radio Frequency Identification）中一种重要的标签防碰撞算法,该算法设计简单,容易实现,但系统吞吐率较低。其算法不断被研究改进,针对ALOHA算法及其改进算法加以详细的总结,对现在的研究方法加以理论推导、实验模拟,其中对动态帧时隙ALOHA（DFSA）算法中关键环节标签估计算法进行详细归纳。最后结合如今现状提出下一步研究方向。     

扩展命题区间时序逻辑公式可满足性判定算法

针对扩展命题区间时序逻辑由于缺少验证算法因而不能用于模型检测问题,提出该逻辑的可满足性判定算法.首先,正则形子算法把带星算子或不带星算子的扩展命题区间时序逻辑公式翻译为其正则形公式;然后,正则图子算法根据正则形公式构造公式的正则图模型;最后,判定子算法在正则图上判定公式的可满足性.如果在正则图上直接加上接受条件,即可得...     

认证协议中数据同步的分析

认证双方数据的同步是认证协议以及认证密钥交换协议的基本要求,但是在协议设计过程中难以把握且经常被忽视。对近年来可证明安全的一个RFID认证协议和一个RFID认证密钥交换协议以及可证明安全的一个移动卫星通信系统认证密钥交换协议进行了仔细分析,分别发现了针对这些协议的数据同步攻击,这些攻击破坏了协议的可用性。最后分别给出了改进方案,以克服存在的安全隐患。     

深度神经网络图像目标检测算法综述

随着深度卷积神经网络优异的特征提取能力被发掘, 目标检测的进程开始以一种势不可挡的姿态向前推进, 同时, 和深度学习结合的目标检测技术取得了显著的成果, 在自动驾驶、智能化交通系统、无人机场景、军事目标检测和医学导航等现实场景中得到了广泛的应用. 本文回顾了传统目标检测算法的缺点, 介绍了常用的检测数据集以及性能评估指标, 综述了基于深度学习的目标检测经典算法, 阐述了当前目标检测的以及存在的困难与挑战, 对目标检测的未来可行的研究方向进行了展望.     

对移动卫星通信系统密钥交换协议的改进

为了解决移动用户和移动卫星通信网络控制中心之间的会话密钥协商问题,对最近提出的一个通用可组合安全的移动卫星通信系统认证密钥交换协议进行了仔细分析.发现该协议的安全证明存在问题,该协议不是通用可组合安全和前向安全的,攻击者可以对协议进行数据同步攻击和密钥泄露伪装攻击.最后给出了改进方案以克服存在的安全缺陷,改进后的协议是通用可组合安全的.     

基于判别模型的年龄不变人脸识别方法综述

人脸识别是一种利用人体面部特征进行身份验证的生物识别技术。但随着年龄的增长，人的面部轮廓以及纹理都会发生很大变化，从而给人脸识别带来了巨大挑战。因此，年龄不变人脸识别（age-invariant face recognition,AIFR）研究具有重要意义。介绍了判别方法的研究现状，包括传统判别方法以及基于深度学习的判别方法，并对优缺点进行梳理总结。梳理了年龄不变人脸识别技术领域内代表性数据集以及常用的评价指标，并将优秀算法的性能在常用数据集上进行了实验比较。对年龄不变人脸识别技术的发展趋势进行了展望。     

RFID匿名认证协议的设计

在分析RFID协议安全需求的基础上,基于通用可组合安全模型,设计了一个低成本的RFID匿名认证协议,在标准模型下证明了RFID匿名认证协议的安全性.设计的协议提供匿名、双向认证和并发安全,并且协议的实现对于一般的RFID结构都是切实可行的.     

基于深度学习的人群计数算法综述

人群计数在视频监控、公共安全、智能商业等许多领域都有广泛的应用,近年来,随着深度学习的不断发展,人群计数已经成为计算机视觉领域研究的热点之一。本文根据提取特征方式的不同,将人群计数分为两类一类是传统方法,另一类是基于深度学习的方法,对基于卷积神经网络的方法进行重点分析和介绍;进一步介绍了人群计数领域的基准数据集和其他代表性数据集,实验结果表明,在人群密集和尺度变化较大的场景,基于卷积神经网络的方法优于传统方法,在尺度变化较大、人群较复杂的场景中多列网络比单列网络计数更加准确,效果更好;最后讨论了算法的未来发展方向。     

高校实验室RFID技术的应用

RFID（ Radio Frequency Identification ,RFID）技术是物联网感知层中一种重要的数据信息采集技术,可在无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触,为使该技术更好地服务于高校实验室管理,首先简述了RFID技术基本工作原理;并对实验室架设和管理进行了详细说明;继而对该系统与传统实验室管理模式进行了比较,得出了新系统引入对高校实验室管理工作所带来的便捷、高效等诸多优势;最后对该技术进行了展望,以期借助于RFID技术更好地实现实验室管理的自动化、智能化。