对FP-Tree头表节点数据结构的改进

关联数据挖掘中的FP-growth算法是不产生候选集的代表,可是当在FP-tree中找到与头表(HeaderTable)有相同的项(Item)时,必须回到头表中,一个一个找出最后一个Node_link所指的项,再将其加入。这样就降低了算法的效率。该文通过在频繁模式树(FP-Tree)头表的数据结构中增加一个tail链域,这样就不需要每次都从头查找,而只须直接找tail域即可。实验证明改进后的算法比FP-growth算法的性能有很大提高。     

MPTP“四驱”教学模式在程序设计类课程中的应用

提出构建以市场驱动(M)、问题驱动(P)、任务驱动(T)和项目驱动(P)为主要环节的MPTP"四驱"教学模式,通过效果评估来校验和调整MPTP四环节;阐述该教学模式的设计方法,并说明如何将其应用在程序设计类课程中。     

基于动态命令树算法的软件老化趋势预测方法

考虑到软件老化具有动态性,准确预测软件老化趋势,可降低软件老化所造成的损失,提出基于动态命令树算法的软件老化趋势预测方法.采用基于降噪自编码器与混合趋势粒子滤波的软件老化趋势预测方法,通过软件未老化特征训练降噪自编码器,把软件老化特征数据输入训练完毕的降噪自编码器中获取重构误差,对重构误差进行平滑处理后,设成观测值输入混合趋势粒子滤波算法,实施软件老化趋势预测.在预测阶段,使用基于动态命令树算法的软件老化趋势预测命令管理方法,实现软件老化趋势预测指令的动态管理,优化软件老化趋势的动态预测效果.实验结果表明,所提方法可提升软件老化趋势预测的精度,预测效果显著.