基于多种检测算法的隐写分析方法

针对隐写分析中检测隐秘信息存在的问题,综合现有的检测算法,利用贝叶斯的独立二值分类模型,提出一种隐写分析算法。对其进行分类效果分析和参数控制,并将其应用到图像空域最低有效位隐写的检测中,结果表明,该方法较大程度地降低了虚警率和漏报率,并可以通过调整参数改善分类效果。     

基于择多准则的新隐写分析方法*

为了达到更为可靠的检测,综合利用现有的检测算法,根据择多准则提出了一个择多分类算法的简化模型,得到了择多分类算法的理论错误分类概率的表达式,错误分类概率的上界和分类效果与检测算法数目的关系.应用该算法到图像空域LSB(least significant bit)隐写的分类问题,得到的实验结果表明该算法在一定程度上改善了分类效果.