基于哈尔正交函数系的抗裁剪鲁棒水印算法

提出一种基于哈尔正交函数系的抗裁剪鲁棒水印算法，该算法根据哈尔正交函数系的完备归一化正交性质，对图像进行分块哈尔正交变换，根据图像视觉系统特性和哈尔正交变换性质，提取重要的中频系数，并结合零水印嵌入技术，将水印自适应地嵌入哈尔正交变换的中频矩阵，从而提高了水印算法的有效性，对裁剪攻击具有很强的抗攻击性，实验表明：该算法具有良好的鲁棒性和有效性。     

基于时频分析的多媒体信息保密技术研究

提出了一个在二维空间时一频分布域的抗几何攻击的多媒体信息保密算法。利用线性频率变化来表示水印信息,通过二维Radon-Wigner变换来检测水印,二维线性调频信号作为水印,这种信号对各种静态滤波器都是不变的,而且还具有几何对称性。在二维Radon-Withe,变换域,作为水印的线性调频信号在遭受缩放、旋转和剪切等线性几何攻击的情况下,仅仅改变其在空间／时-频分布中的位置,由此产生的水印是不可见的,在StirMark测试中效果很好,对于几何攻击是鲁棒的。对比其他的保密算法,该算法尤其对于几何破坏具有更好的鲁棒性,同时还具有优良的频率特性。     

一种未知非线性系统的自适应神经网络控制方法

神经网络用于控制，主要是为了解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题。由于神经网络具有学习能力和自适应性，使神经网络控制能对变化的环境有自适应性，且成为基本上不依赖于模型的一类控制，介绍了一种未知非线性系统的自适应神经网络控制方法。