关于图象分割性能评估的评述

概述了图象分割性能评估发的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架：确定图象分割性能评估指标,构造评估测试图象集,评估模型与实验分析,以及分割性能评估的常用方法：统计法,基于ＡＩ的方法和混合法。对评估模型的设计作一些尝试性的探讨。     

相邻判断与有限元网格自动生成

有限元网格自动生成是有效地使用有限元网格进行性能分析计算的关键因素，本文提出了一个新的差别四叉树结点相邻的定理和一种有效的表示四叉树的方法，并由此形成了新的地维有限元网格自动生成算法，该算法具有简单，迅速以及占用内存空间少等特点，所形成的网格疏密过滤性良好，并已成功应用到了一个铸件ＣＡＤ系统中。     

一种选择适配区的算法

介绍了适配区的定义和研究意义,并就适配区的选择,提出了一种基于基准图的可配准特征向量,用以描述采用相关匹配算法搜寻指定点时定位的难易程度,由此给出了一种选择适配区的方法,实验验证了方法的可行性。     

基于灰色关联度分析的图像分割性能评估

图像分割是自动目标识别系统（ＡＴＲＳ）的关键部分,它是一种基本的图像分析技术,作为图像分析的重要步骤在许多图像应用分析中都是必不可少的,其目的是将目标和背景分离,为目标识别、精确定位等后序处理提供依据,其结果直接影响到其后的信息处理过程。评估分割算法的性能是ＡＴＲＳ离线评估的重要组成之一。根据运筹学与系统工程思想、提出了一种基于灰色关联度分析的图像分割性能评估方法。该方法综合灰色系统理论和层次分析法等新兴学科的精华,有机结合而成。文中介绍了该方法的基本原理,并对其合理性做了理论分析,给出了同以往方法的实验对比结果,应用实例显示,它在分割算法的性能评估方面比其它的一些方法更为有效、合理。在现有文献基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,较好地克服了以往评估方法的不灵敏性和奇异性,从而使评判更容易进行。     

基于模糊积分的信息融合研究

基于模糊积分的信息融合的方法将模糊测度的模糊积分应用于信息融合,通过融合来自多个信息源的特征,达到主观期望和客观证据间的最佳匹配,从而提高了对目标的识别率,并将该方法应用到人脸识别中。实验结果表明该方法提高了识别率,证明了其有效性。     

一种基于梯度算子的图像匹配算法

在图像处理中常需要找出一幅图像与其对应的样板图像间的位移（变形）量,本文比较了几种常用的匹配方法,并对一种基于梯度算子的弹性匹配方法进行了研究,这种方法首先构造一个二次误差指标函数,此指标函数由两项组成。匹配误差项和平滑约束项。此指标函数不同于Ｈｏｒｎ和Ｓｃｈｕｎｃｋ的光流法之处在于;其中的匹配误差项和平滑约束项直接定义于位移矢量场而不是光流场,利用变分法可以从这个二次误差指标导出一组椭圆形偏微分     

基于张量约束的图像二次投影

文章介绍了一种新的基于代数约束的图像生成方法,用于从两幅不同角度的参考图像来生成另一幅新的视角图像,即二次投影。该方法在极线几何的基础上,通过研究物体在三个不同透视投影平面上对应点之间的相互关系,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量。由此张量和参考图像便能得到新图像和参考图像之间的关系,进而就可以生成新的视角图像。和其他基于图像的二次投影方法相比,这里仅需要两幅参考图像,且实现方法简单快速。实验给出了令人较满意的效果。     

基于多层次灰关联分析的图象分割性能评估

图象分割是自动目标识别系统(ATRS)的关键部分,它是一种基本的图象分析技术,作为图象分析的重要步骤在许多图象应用分析中都是必不可少的,其结果直接影响到其后的信息处理过程.分割算法性能的评估是ATRS离线评估的重要组成之一.根据信息融合与系统工程思想,提出了基于多层次灰色关联度分析的图象分割性能评估模型,该方法综合信息融合、灰色系统和层次分析法等新兴学科精华而成,该方法既可以从整体上进行评估、又可以从某个侧面进行评估.文中给出了该方法同以往方法的实验对比,应用实例显示,它在现有文献的基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,克服了以往方法的奇异性和不灵敏性,它在分割算法的性能评估方面比其他方法更为有效、合理,从而使评判更易进行.     

基于三线性张量生成图像的方法

介绍了一种新的基于代数约束的图像生成方法,用于从两幅不同角度的参考图像生产另一幅新的视角图像,即二次投影。该方法在极线几何的基础上,通过研究物体在三个不同透视投影平面上对应点之间的相互关系,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量。由此张量和参考图像便能得到新图像和参考图像之间的关系,进而生成新的视角图像。和其他基于图像的二次投影方法相比,这里仅需要两幅参考图像,且实现方法简单快速。实验给出了