几何布局和行为检测相结合的遮挡目标跟踪

提出一种基于本地环境几何结构信息并结合行为识别的粒子滤波器来解决行进中被跟踪目标的遮挡问题。当发生遮挡情况时,先测定目标在环境中的相对位置信息,根据先验知识确定此位置目标的相对高度,进一步确定目标地面着力点的位置坐标;根据着力点的位置确定不同目标分属的相对不同的环境区域;再利用行为识别算法的对不同行为（跑、跳、走等）进行判断;将这些参数结合到粒子滤波器中进行预测跟踪。此时,不同位置区域目标在不同轨道上的粒子权重就会增加,不同特征的行为在运动过程的粒子权重也会增加,从而提高了遮挡情况下目标跟踪的准确率。仿真实验结果表明,该方法具有较好的实用性和研究价值。     

基于凸包的人脸粗分类方法

针对大型人脸数据库中进行人脸匹配识别时,存在识别速度时间长、影响实时应用效果的问题。提出了一个基于凸包的人脸粗分类新方法。该方法从几何模式特征出发,以抽取人脸的二维凸包不变量特征为基础,使用层次聚类对人脸的轮廓线进行粗分类,建立人脸数据库的层次索引结构。在实验中,将MUCT和PICS人脸数据库的正面人脸图像粗分为六类,分类的平均准确率约为89%。验证了该方法在人脸数据库上执行快速粗分类是可行的。     

基于区域面积比的几何不变量构造算法*

几何不变量是物体几何结构信息的抽象与概括,在识别中可解决由目标移动产生的旋转或变形等问题。针对现有的算法在提取几何不变量特征时,易造成误差增大和效率不高的问题,提出了一个基于区域面积比的几何不变量构造算法。该算法利用质心和伪质心构成的直线,对灰度图像的面积区域应用划分策略,构建几何不变量的矢量表示形式。在哥伦比亚大学的fish及coil-100数据集上的实验表明,算法得到的不变量特征满足仿射不变性,在物体图像受到一定范围内干扰(被擦除、涂抹及遮挡)下,提取出的不变量特征具有良好的区分辨别能力。     

可插拔访问控制框架的研究与实现*

针对现有大部分应用系统需要通用访问控制模块及访问检测被分散在应用系统各个部分中的问题,分析了访问检测的独立性和非集中性特征,提出一种将接口抽取方法与关注点分离思想结合的可插拔访问控制框架,给出接口抽取法的形式化定义、插拔配置的方法和步骤、访问控制判定实现过程,解决了各领域重复开发访问控制模块及部署时给应用系统带来的代码冗余、难以维护重用的问题。最后给出考试系统中的一个应用实例。     

SaaS模式下可插拔访问控制框架的设计

目前的应用系统对其资源的访问控制往往与业务逻辑交织在一起,使访问控制模块开发和复用、系统维护及扩展变得复杂.针对SaaS模式下多租赁的特点,应用接口抽取方法与关注点分离思想,提出一种可以同时对多个系统进行访问控制管理,且满足SaaS模式下多租赁体系结构的可插拔的访问控制框架,给出了接口抽取法的形式化定义、插拔配置的方法和步骤、访问控制判定实现过程,在基本上不改变原应用系统程序的基础上,实现了对应用系统与访问控制框架的柔性连接.最后,通过一个会议系统的实例说明该框架的有效性.