基于HJ-CCD的漫湾坝区河流悬浮物浓度遥感反演

坝区河流悬浮物浓度监测对于评估水利水电工程对河流水质影响具有较大的意义。HJ\|CCD重返周期短、空间分率高等优点,应用于漫湾这种中小尺度坝区水体悬浮物浓度监测有着重要的现实意义。大气校正采用暗像元、FLAASH以及QUick Atmospheric Correction(QUAC)几种常见的基于图像的大气校正方法。大气校正结果表明:暗像元法效果较好,其第2波段和第3波段的平均相对误差分别为16.1%和17.9%。然后,应用其大气校正较好的波段构建适用于研究区的悬浮物浓度反演模型。结果表明,该模型的决定系数为0.92,均方根误差(RMSE)为4.83 mg/L,平均相对误差为33.1%。最后,将此反演模型应用于2014年影像质量较好的HJ\|CCD数据上,得到了其悬浮物浓度空间分布图,反映了漫湾坝区附近的悬浮物浓度的变化规律。     

地面高光谱成像仪数据质量研究——以THEMIS-T-FPS2500为例

通过对现有高光谱数据图像质量评价方法的研究,选取辐射精度、信息熵、信噪比、清晰度等图像质量评价指标对THEMIS-T-FPS2500地面高光谱成像仪采集的数据进行了数据质量评价。结果表明,THEMIS-T-FPS2500地面高光谱成像仪数据256个波段中从第200波段开始,图像的信噪比较低,图像清晰度较差;第1个~10个波段的信噪比虽然较高,但图像清晰度较差,剩余的190个波段的数据成像质量较好,目标物清晰,信息量丰富。