基于遗传算法的RBF网络及应用

本文采用遗传算法优化了RBF神经网络,讨论了用一种新颖的方式对RBF进行编码,提出了以权重为因子的适应度函数.将优化后的RBF神经网络用于泛函逼近和对新疆雅马渡站的年径流量进行预测,证明其有效性.     

股市价格趋势预测研究

针对ANFIS（Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System)直接对价格序列进行预测偏差较大的问题。提出了在处理有趋势特征价格数据中，用数字滤波器获取价格趋势和围绕趋势波动的变化细节特征，对两者分别采用AR和ANFIS模型进行预测。此方法应用于股票价格序列预测中，收到较好效果。