基于多任务学习的多罪名案件信息联合抽取

面向法律文本的实体关系联合抽取技术对于案情关键信息的智能提取至关重要,是智慧司法领域应用中的重要环节。目前的联合抽取方法虽然已经在特定罪名案件的数据集上取得了较好的效果,但是由于模型在训练时只关注了特定罪名类型文本数据的特点,使得模型的泛化能力有限,在应用到多罪名案件的情况下常常使得模型的效果下降。因此引入多任务学习的方法对多罪名情形下的实体关系联合抽取进行了研究,以涉毒类案件和盗窃类案件两大类罪名的文书数据为基础,构建了一个罪名分类任务作为联合抽取的辅助任务,通过基于特征筛选的动态加权多任务模型同时对两个任务进行学习,在单任务模型的基础上整体F1值提升了2.4个百分点,在涉毒类案件和盗窃类案件上的F1值分别提升了1.6和3.2个百分点。     

一种结构化数据缓存方法

针对现有报表缓存方法在内存消耗和访问速度上相冲突的问题,提出一种结构化数据缓存方法,把具有行列结构的报表数据分块存储到文件中。以文件形式存储的数据被划分为索引区和数据区,通过数据分块算法和写操作将报表数据缓存入文件。在读取报表数据时根据索引区可以直接定位到所在的块,在块中快速查找所需要的数据,从而在内存消耗和访问速度上达到优化。     

具循环效应的捕食者-食饵两种群模型的定性分析

研究了食饵种群含密度制约的这种循环生态数学模型,利用稳定性及定性理论讨论了该模型的奇点、正平衡点的全局渐进稳定性,并推广了已有结论.     

矿山安全爆破的技术措施

爆破安全规范，不是一般原则性的指导，而要熟知安全规范的科学理论和经验依据，才能结合具体的爆破特点，制定出相应确保安全爆破的技术措施。     

具循环效应的捕食者-食饵两种群模型的定性分析

研究了食饵种群含密度制约的这种循环生态数学模型，利用稳定性及定性理论讨论了该模型的奇点、正平衡点的全局渐进稳定性，并推广了已有结论．     

具功能性反应函数的食饵-捕食系统的定性分析

研究了具功能性反应函数的食饵-捕食2种群模型.在g(x)=a-bxm,φ(x)=cxθ及m θ=1的情形下,分别讨论了各类系统的平衡点状态,并得到了极限环存在性与唯一性的相关条件.     

具功能性反应函数的食饵-捕食系统的定性分析

研究了具功能性反应函数的食饵-捕食2种群模型．在g（x）=a-bx^m，φ（x）=cx^θ及m＋θ=1的情形下，分别讨论了各类系统的平衡点状态，并得到了极限环存在性与唯一性的相关条件．