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朱斌陈磊邬金萍 《国外电子测量技术》2020,(12):29-33
传统基于局部活动轮廓模型的图像分割方法在边界模糊、对比度低和亮度不均匀的图像中不能精准分割出感兴趣区域。针对该问题,提出基于后验概率和局部隶属度相结合的活动轮廓模型图像分割方法。该模型首先通过后验概率来构造活动轮廓模型的边界停止函数,因该边界停止函数值在图像边界处为0,故能精确区分边界;其次,应用局部隶属度函数代替活动轮廓模型数据项中的梯度函数,由于局部隶属度能增强图像对比度,故能精确分割包含低对比度区域的图像。将该模型应用于磨玻璃型肺结节数据库的肺结节分割中,实验结果显示,较基于局部隶属度的活动轮廓模型,该算法的阳性率平均上升了2.68%,相似度上升了2.63%,假阳性率下降了2.62%,误差率下降了0.02。 相似文献
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针对当前基于卷积神经网络的机器视觉室内定位算法定位精度低及需要庞大的图像数据库训练神经网络等问题,提出一种改进卷积神经网络结构及基于多层迁移学习的复杂神经网络模型训练方法.新的卷积神经网络结构由一个完整的U-Net、两个VGG16Net的前13层、一个VGG16Net的后3层全连接层及ArcFace分类器构成.U-Ne... 相似文献
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