基于大数据的网络安全态势感知平台应用研究

针对自然资源部原有安全资源管理分散、网络安全防御能力弱、难以追踪溯源威胁攻击等问题，结合大数据技术，提出一种基于MapReduce并行处理的Apriori算法，用于分析外网网络安全日志数据，并据此设计一套网络安全态势感知平台。通过在外网各个关键区域节点旁路部署潜伏威胁探针实现系统全流量的实时采集和监测。借助大数据分析工具、态势感知处理算法、攻击溯源可视化等组件，将网络安全事件进行多维度图形化的展现。仿真实验表明，经过MapReduce并行处理后，平台处理海量安全日志数据的效率得到了显著提高。平台可实现网络安全攻击事件的全局感知、攻击溯源和监控预警，能够保障自然资源部信息系统的安全健康运行。