基于CP-ABE算法的区块链数据访问控制方案

与公有链不同,联盟区块链超级账本Fabric额外集成了成员管理服务机制,能够提供基于通道层面的数据隔离保护。但这种数据隔离保护机制在通道内同步的仍是明文数据,因此存在一定程度的数据泄露风险。另外,基于通道的数据访问控制在一些细粒度隐私保护场景下也不适用。为了解决上述提及的联盟链超级账本中存在的数据隐私安全问题,提出了一种基于CP-ABE算法的区块链数据访问控制方案。结合超级账本中原有的Fabric-CA模块,提出的方案在实现用户级细粒度安全访问控制区块链数据的同时,还能够实现对CP-ABE方案中用户属性密钥的安全分发。对该方案进行的安全分析表明,该方案实现了ABE用户属性私钥安全分发和数据隐私性保护的安全性目标,性能分析部分也说明了所提方案具有良好的可用性。     

基于北斗可穿戴式老人心率检测仪

为了实时检测老人在户外的心率健康状况,设计了一种基于北斗的心率检测仪.当老人心率异常时,可以通过穿戴式检测设备及时通知老人的监护人和医护人员,并告知确切的位置,以获得最快的医治.系统由心率信号采集与处理、GSM模块通信、北斗定位、STM32F405组成,实现对心率信号实时采集与处理,远程监护老人心率健康与定位,对北斗民用化在便携式医疗中的应用有一定的参考意义.     

粒子群算法优化BP在降雨空间插值中的应用

为更好地表达降雨量的空间分布,将粒子群算法(PSO)优化后的反向传输(BP)神经网络分别运用于三峡区间流域日、月和年降雨量的空间插值中,并与单纯BP神经网络和克里金的插值效果作对比。研究结果表明:在日和年的时间尺度上,PSO-BP插值性能较BP有明显改善,且优于克里金的插值效果;在月时间尺度上,PSO-BP插值效果与BP接近且优于克里金。因此,PSO-BP能较好地揭示降雨量在空间的分布规律,也具备在不同时间尺度上对降雨量进行空间插值的能力,是一种较优的降雨空间插值方法。     

光热电站太阳能资源典型年选取方法及验证的探讨

太阳能光热资源典型年数据是光热电站设计的关键输入资料,它直接影响光热电站系统参数、运行指标及工程造价。本文对比分析了国内行业标准DL/T 5158—2012《电力工程勘测气象规范》太阳能资源评估中代表年与国外典型气象年(typical meteorological year,TMY)的选取方法,以某光热电站为例,通过对比塔式和槽式两种发电系统的逐年理论发电量,验证两种典型年选取方法的适用性。     

基于地磁指纹和PDR融合的手机室内定位系统

针对地磁场在室内定位中存在模糊解及行人航位推算(PDR)存在累积误差的问题,提出了PDR和地磁融合的室内定位方法.利用了PDR短期精度高的优点,以PDR定位结果为中心缩小地磁匹配区域,采用粒子滤波算法解决地磁指纹的模糊解问题,达到实时修正PDR累积误差的目的.与传统PDR相比,采用了自相关法探测行人不同步态下的步频,提高了步频探测的准确率.通过对实际室内环境进行实验仿真,本文提出的室内定位方法能够有效减少定位误差,实现了2m的定位精度.