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近年来, 惯性传感器在人体动作识别中的应用受到了广泛关注, 但用户在重新穿戴惯性传感器时, 不能保
证每次的固定位置完全一致, 这会影响识别精度. 针对此问题, 本文提出一种利用旋转矩阵实现惯性传感器位置校
正的人体动作识别方法. 首先, 将惯性传感器按照不同的位置固定在手腕处采集动作数据. 然后, 根据矩阵旋转变换
原理, 通过标准固定位置与其他固定位置的基准数据求取旋转矩阵. 最后, 对动作数据提取时频域特征, 并构造加
权BP神经网络模型以验证校正方法的有效性. 同时还讨论了不同的数据融合方法对动作识别的影响. 结果表明, 校
正后的动作数据的识别准确率分别为84.25%, 85.94%, 相比校正前提高了66.16%, 54.35%, 说明该方法是有效的. 相似文献
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供应链网络是一个高度复杂的有向加权网络, 研究供应链网络本身的抗毁性对改良供应链网络拓扑结构,
提高网络稳定性和鲁棒性有着至关重要的意义. 因此本文依据复杂供应链网络中不同的网络攻击方式导致的节点
或者连边级联失效现象, 提出了一项在有向加权供应链网络下的抗毁性标准. 在提出的抗毁性准则中, 本文引入
了“网络运营度”的概念, 并针对有向加权网络的几种级联失效现象下的“网络运营度”的理论机理进行阐述, 最后
通过实验证明该抗毁性准则相对于其他文章所提出的抗毁性准则有着相对较好的表现, 证实了本文提出的抗毁性
测度的有效性. 相似文献
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针对野外救援的不及时性,结合人工智能等技术的应用,提出了一种新的自动野外救援系统.人类在野外和海上活动中受困后,除了依靠自身能力和装备进行求生之外,外部的有效及时救援是提高生存几率的关键.自动野外救援系统,由自动报警装置、手动报警装置实现报警,触发整个系统的运行.自动救援装置可以通过定位模块实现定位,通过执行器移动到随身装置附近实现救援,随身装置还可以发出信标导引信号;自动救援装置还可以通过传感器检测信标,通过相位检测技术等计算待救者的坐标并规划路径,实现更精准的定位与救援. 相似文献
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