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先前无线传感器网络的数据查询处理层的研究主要集中在利用谓词、网内数据汇集来减少传感器节点通信量.当连接操作的选择度足够小时,采用网内连接操作也可以减少传递到网外信息量.然而,由于所依赖的底层网络协议的限制,Direct Diffusion,TinyDB和Cougar等数据检索方案并不支持网内连接操作.提出了一个基于DIM(多维分布式索引)的网内连接操作算子定位方案,并通过理论证明使用该方案可以减少DIM查询数据所需要的通信代价.除此之外,还提出多个针对该网内查询处理方案的优化方法,包括修改DIM使之仅在需要时插入数据,以及针对网内连接操作位置设置提出了逐步自适应调整措施,使得节点之间负载更加平衡. 相似文献
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自适应的数据库查询缓存 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的缓存采取较为机械的管理方法,不能随数据库运行的动态信息调整自身参数以得到更优的性能。数据库语义缓存能够让数据库“理解”查询语义,可以为数据库的动态调节提供信息。而查询缓存是语义缓存的一种,在 SQL解析与查询执行之间,通过研究查询缓存的自主管理来提高数据库的查询性能。首先介绍了数据库常用的语义缓存与自主计算,然后对查询缓存进行了形式化定义,并提出了自适应的查询缓存模型。最后在MySQL的查询缓存上进行了实验,得到了较好的效果。 相似文献
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