基于Normal-Gamma共轭先验优化因子分析的图像去噪算法

采用传统因子分析(Fact Analysis, FA)模型进行噪声抑制时存在因子个数难以确定、噪声抑制后图像质量下降等问题，基于贝叶斯决策理论提出一种Normal-Gamma共轭先验优化FA模型的图像去噪算法，利用Normal-Gamma分布对FA加载因子和隐变量的概率分布建模，一方面对不适定噪声抑制问题正则化，另一方面提高模型的稀疏性，增加参数估计稳定性，采用变分贝叶斯期望最大(Variational Bayesian Expectation Maximum, VBEM)算法对模型求解，自动确定因子个数的同时提升噪声抑制性能。基于标准图像数据集的实验结果表明，所提算法在实现噪声抑制的同时较好地保留了图像的边缘和纹理等细节信息，并且能够明显提升低信噪比条件下的图像识别性能。     

面向人工智能下图像识别技术的应用分析

在新世纪全球的科技浪潮中,我国的科学技术发展更是突飞猛进,数据化、信息化的进程让世界瞩目,在此背景下人工智能技术更广泛地在各个领域得到应用。而在人工智能技术中,图像识别技术是核心环节,而且在各个领域里应用越来越广泛。介绍了图像识别技术的原理,探讨了人工智能中图像识别技术的优势,对图形识别的技术过程进行研究,并对人工智能图像识别技术应用途径进行了阐述。     

考虑变形影响的重力式挡墙地震土压力分布

利用汶川地震丰富的近场实震资料,分析总结了地震作用下挡墙的变形破坏模式,指出挡墙的变形模式与地基基础关系最为密切。位于岩质地基上的挡墙主要发生倾斜变形,位于土质地基上的挡墙则主要发生推移变形。在此基础上,基于温克勒地基模型,将土体看做是一系列弹簧和理想刚塑性体的组合体,分析得到了不同变形模式下挡墙地震土压力及其合力作用点的计算方法。结果表明：不同变形模式下挡墙的地震土压力分布特征各异,除平移模式外,其余变形模式下挡墙地震土压力随深度都呈非线性分布;位于岩质地基上的挡墙发生变形后地震土压力的合力作用点要比土质地基上的挡墙高。通过开展位于岩质地基和土质地基上挡墙的振动台模型试验,对文中提出的挡墙地震土压力计算方法进行了验证,发现试验结果和理论分析结果较相吻合。     

异构数据库信息共享技术研究

随着企业信息化的发展,人们对异构数据库的需求越来越多,许多信息都需要对异构数据库中的数据进行访问。因此,目前急需一种解决异构数据库信息共享问题的全新解决方案。异构数据库集成技术是实现信息共享的一种方式,最终建立一种统一的接口对数据库进行访问,用户只需指定所需数据即可。该文的研究中,首先通过资料的查阅对传统的异构数据库集成方法进行分析,之后对XML和数据库技术进行了研究和讨论,最后根据研究的结构提出了一种基于XML的B/S构架的异构数据库信息共享方案,异构数据库信息共享技术的研究具有重要的历史意义和市场应用价值。