全局信息融合的汉语方言自动辨识

提出身份认证矢量（Identity vector,I-vector）结合韵律信息的汉语方言辨识方法。全差异空间替代本征音与本征信道空间,将高维超矢量映射为低维I-vector表示,并进行信道补偿与特征降维处理。汉语是有调语言,各方言在其韵律结构上具有明显差异,I-vector特征融合全局韵律信息,可有效增补各方言鉴别性。利用融合信息对闽、粤、吴等五种方言以及普通话进行辨识实验,等错率（Equal Error Rate,EER）达到8.01%,比高斯混合模型-通用背景模型（Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM）降低56.2%,表明融合全局韵律信息的I-vector方法可有效提高汉语方言辨识正确率。     

污水处理厂虚拟现实教学软件开发及应用

为解决学生在现实中对污水处理厂缺乏设备操作、观察工程细节的机会而使得实 践教学效果达不到人才培养目标的问题,基于虚拟现实(VR)技术,利用 UE4 和 C4D,开发一套 完整污水处理厂 VR 教学软件,包含 1 个虚拟实验中心及 13 个污水处理构筑物案例。学生通过 软件可体验污水处理的完整流程,掌握污水处理工艺原理、构筑物构造和设备布置,操作工程 设备,控制主要工艺参数。通过网络+课堂教学、VR 实践教学和考核反馈,完成对污水处理厂 的全面认知。基于 VR 技术的污水处理厂教学软件与传统教学形成优势互补,为环境工程实践 教学效果不佳的问题提供良好的解决途径。根据调查结果分析,该 VR 教学软件达到环境工程 实践教学目的。