基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型

为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化。通过使用帕累托最优准则对传统的智能水滴算法进行修改,从而得到一个帕累托集,以实现两个目标的最小化。通过3个实例对所提算法进行了测试,并采用世代距离和超区域比指标将其与蚁群优化算法进行了比较。实验结果显示,所提方法的性能更优,生成的解集更接近真实帕累托集,能够覆盖更大的解区域面积,且计算效率较高。     

基于逆向多属性在线拍卖的工程招投标机制设计研究

为了解决建设工程招投标中工程项目的不公平分配而导致的资源浪费问题,引入多属性拍卖和在线拍卖,设计了一种逆向多属性在线拍卖机制。理论分析表明:该机制允许投标人随时进入和离开拍卖平台;实现招标人即时决策;激励投标人真实报告自己的成本以及到达和离开时间;吸引投标人自愿参与拍卖;使得投标人在一个更为公平的环境下竞争。最后通过一个算例演示该机制在实际中的应用。