基于神经网络的运动想象分类研究

近年来,神经网络的模型不断得到完善,神经网络在运动想象分类任务中的应用越来越广泛,分类准确率不断提高。本文主要对传统的机器学习算法进行介绍与总结,在此基础上对深度学习网络模型的原理及应用进行了概括,主要分析卷积神经网络、生成对抗网络和胶囊网络这几种网络模型的优缺点及应用,并对多种网络模型组合分类或将单一网络模型中的多种特征进行组合分类的发展趋势进行展望,提出目前运动想象分类任务面临的问题及发展趋势。     

基于人工神经网络的表面肌电信号分类器研究进展

表面肌电信号是一种重要的生理电信号.基于表面肌电信号建立人体康复动作识别系统操作方便,对身体无侵入性,对运动无干扰,有广阔的应用前景.肢体康复动作识别系统很大程度上依赖于信号特征提取和分类器的使用.文中对近几年基于人工神经网络建立的表面肌电信号分类器,包括LVQ分类器、ELM分类器、WNN分类器、ANFIS分类器、Al...     

基于松散型WNN的运动想象脑电信号解码研究

基于运动想象的脑机接口可以控制外部设备,在医疗康复领域中有着重要的临床意义。为了提高运动想象脑电信号的分类准确率,提出一种松散型小波神经网络,即双树复小波变换与神经网络分开进行计算再组合。利用DTCWT对预处理后的脑电信号进行分解,计算复小波系数的多个特征值并构建特征向量,将组合后的特征向量送入神经网络中进行分类识别。实验结果表明,该算法在BCI Competition IV的数据集2a上的平均准确率为76.03%。通过与不同分类器和现有方法的比较,验证了松散型小波神经网络的有效性。     

医用漏电流自动检测仪的研制

本文阐述了医用电气设备安全检测的重要性,开发研制了含GB9706．1国家标准的医用漏电流自动检测仪,分析了医用电气安全检测标准,介绍了医用漏电流自动检测仪的系统结构,编制了数据采集、处理、存储、键盘控制及LCD显示的应用程序：医用漏电流自动检测仪的测量过程采用继电器组控制,使用方便、测量精确;同时与GB9706．1中标准容许值进行比较,显示是否通过,还可以进行报警。     

离子交换单模条波导的折射率分布控制与制备

为了控制离子交换条波导的折射率分布,提出并实施了离子交换等效扩散系数和表面折射率增量的实验确定方法,导出了离子交换条波导制备过程涉及的两维扩散方程的一般解,拟合推定了离子交换条波导的折射率分布。利用等效折射率法给出了单模波导条件,设计了相应的工艺参数,在0.1%AgNO_3—99.9%NaNO_3混合熔融盐中实验制备了单模条波导,模场分布测试结果显示了良好的单模特性。     

浅谈模拟手术室医疗仪器实践教学思路和方法

本文从医疗仪器与手术室环境的结合、手术室各种仪器组合系统化和组合使用安全性教学角度,探讨模拟手术室医疗仪器实践教学的具体思路和方法,使手术室实践教学提升到更高效、更完善、更具体、更趋于人性化水平。     

基于ARM的嵌入式多参数监护仪设计与实现

介绍一种基于ARM的嵌入式多参数监护仪的设计与实现。它充分利用嵌入式多任务实时控制的优势,对监护参数进行处理：通过串口进行数据采集,在CPU中数据处理、存储,LCD显示,并在TCP／IP协议栈实现远程网络传输。     

基于斜床减重的平衡功能控制系统设计与实现

为了对患者进行平衡功能的康复,采用基于斜床减重训练,模拟人体下蹲站起、步行运功训练和虚拟游戏训练;使用面向对象程序设计语言Visual C++6.0设计了基于斜床减重的平衡功能训练软件系统;该软件采用多线程处理技术,实现对系统的总体控制、脚踏板运动控制、床身倾斜角度控制、双下肢同步屈伸与交替屈伸运动控制及虚拟游戏;实验结果表明:该软件系统运行良好,重心移动轨迹总长、重心移动总面积等参数数据测试准确,具有良好的临床应用价值。     

人体重心动摇轨迹包络面积的快速算法

传统的人体重心动摇轨迹包络面积计算方法是先确定包络所有点的凸包形状,再计算凸包的面积,其最优时间复杂度接近O(nlbn)。针对上述问题给出一种近似凸包计算方法,通过计算点集在不同旋转角度下的坐标,查找X轴和Y轴的最大最小极值点,快速标定构成凸包点,确定凸包形状。算法的时间复杂度接近于O(n)。实际应用证明,该算法能满足精度要求,提高人体重心动摇轨迹包络面积计算速度。     

基于足过度旋前康复的交互式游戏系统设计

足过度旋前是常见的足部功能障碍,会引起人体足部姿势与下肢力线的改变。肌肉训练是一种有效的运动康复治疗模式。文章采用临床动作范式,设计了一款交互式虚拟训练系统。该系统包括游戏训练模块和康复评估模块。游戏训练模块在患者训练时将动作实时映射到游戏的虚拟人物动作中,实现交互式游戏训练。康复评估模块实现在训练前和训练后对患者进行静态姿势评估,为医生后续诊断评估提供参考依据。对系统的功能进行测试,测试结果初步表明,系统将三种针对足过度旋前康复训练动作顺利地融入了游戏任务中,实验者主观评价腿部肌肉的疲劳程度与预设目标基本符合,说明系统能够达到预期效果。该研究为足过度旋前的康复提供了一种新的训练方式,能促进患者训练,具有一定临床应用价值。