基于贪心策略的环形穿梭车调度算法设计

环行穿梭车是一种高效的平面自动输送设备,现已广泛应用于多种行业的生产中。设计高效的算法来提高环形穿梭车的工作效率十分重要。本文对典型的环形穿梭车运用场景,设计了一种以贪心策略为基础的调度算法,以达到提高车间工作效率的目标。     

基于深度神经网络的图像缺损修复方法综述

图像缺损修复研究旨在通过计算机自动修复图像中的缺损内容.近年来,深度神经网络技术的出现有效促进了相关研究的发展.本文针对该类研究进行了系统梳理和综合介绍.依据网络架构类型,具体将方法分为五类:Context-Encoder类、U-Net类、CGAN类、DCGAN类以及StackGAN类.我们具体分析了每类方法的思路、特点、优势和缺陷,并基于系统性实验,在公开大规模数据集上客观对比评价每一类方法的精度和性能.最后对目前相关工作中存在的问题和挑战进行了阐述和介绍.     

基于轻量级CNN的口罩人脸检测方法现状研究

在抗击新冠疫情的背景下,如何选用神经网络模型高效、快速地检测人的面部是否佩戴口罩成为技术热点。在实际人脸口罩检测场景中,要求模型能够尽可能快地输出判别结果。本文针对目前几种主要的轻量级检测模型:PyramidBox-Lite模型、基于SSD算法的Keras模型和基于CenterFace的口罩检测模型,在不同的数据集下做综合测试,并利用单帧图像处理速度、检测分类正确率两种指标对各种方法的性能做评价对比。最后分析了各种方法的优劣,以及口罩人脸检测技术在未来的优化方案。