基于图模型的中文文档分类研究

信息处理领域中，现有的各种文本分类算法大都基于向量空间模型，而向量空间模型却不能够有效地表达文档的结构信息，从而使得它还不能充分地表达文档的语义信息．为了更有效地表达文档的语义信息，本文首先提出了一种新的文档表示模型一图模型，即通过带权标号图表达文档的特征词条及其位置关联信息，在此基础上本文继而提出了一种新的文档相似性度量标准，并用于中文文本的分类．实验结果表明，基于图模型的这种文档表示方式是有效的和可行的．     

带有误差上限的句法分析方法

针对带有误差上限的句子的分析问题，本文提出了一种新的句法分析方法。这种分析方法的特点是：在分析表构造的过程中实时度量输入句子可能的误差，避免了超过误差上限的项目的产生；同时在句法分析结束后，无须求出原文法中与输入句子最接近的句子，即可直接得出句子的实际误差。